业界首发丨《云原生网络数据面可观测性最佳实践》重磅来袭

作者：阿里云云原生

近几年，企业基础设施云原生化的趋势越来越强烈，从最开始的 IaaS 化到现在的微服务化，企业的颗粒度精细化和可观测性的需求更加强烈。容器网络为了满足企业更高性能和更高的密度，也一直在高速的发展和演进中，这必然对企业对云原生网络的可观测性带来了极高的门槛和挑战。

为了提高云原生网络的可观测性，同时便于企业、前后线同学增加对业务链路的可读性，容器产研和 GTS-AES 联合共建，结合了产研和 AES 多年的容器疑难场景的经验，合作共筑《云原生网络数据面可观测性最佳实践》系列，以 Net-Exporter 为基石，帮助企业和前后线同学了解云原生网络架构体系，简化对云原生网络的可观测性的门槛，提高云原生网络的链路的稳定性。

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ACK Net Exporter 是面向 Kubernetes 云原生环境的网络监控工具，现在已经开源为 KubeSkoop 项目（https://github.com/alibaba/kubeskoop），针对云原生网络的痛点，提供以下功能：

• 针对 Pod 级别的网络监控，包括流量，应用层连接信息，socket 内存分配状态等

• 针对 Pod 级别的网络异常状态的指标监控，例如 Pod 内进程对 socket 进行读写操作的等待时间超过 100ms 的次数，Pod 发出 TCP rst 报文的次数等

• 针对 Pod 级别的网络异常事件的现场，提供事件发生的详细信息的观测，例如内核网络软中断调度等待过久，UDP 出现 socket 内存不足导致的溢出等

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本书亮点

• 容器网络内核原理硬核解析

• 全景剖析阿里云容器网络数据面链路

• 云原生环境下，数据链路观测的轻巧利剑——ACK Net Exporter

• 实战演练，手把手‘一键式’部署容器网络观测平台

• 华山论剑——典型偶发抖动场景下的路径探索