如何在 windows 下成功的编译和安装 python 组件 hyperscan

本文分享自华为云社区《Windows下python组件hyperscan的编译与安装》，作者：安全技术猿。

什么是 Hyperscan

hyperscan 是英特尔推出的一款高性能正则表达式引擎，一次接口调用可以实现多条规则与多个对象之间的匹配，可以支持多种匹配模式，块模式和流模式，它是以 PCRE 为原型开发，并以 BSD 许可证开源。

使用时分 2 步来实现

• 第 1 步：对规则集进行预编译，编译时可以指定规则集类型的参数：正则表达式或文本模式

• 第 2 步：利用编译好的规则集进行匹配，匹配时可以指定为块模式或流模式

  另外需要注意的是 x86 版本和 arm 版本的源代码是有区别的，官网下载 x86 版本(https://github.com/intel/hyperscan)无法在 arm 平台中编译通过，arm 版本下载地址(https://github.com/tqltech/hyperscan/releases)。

下面以在 windows X86 平台为例来讲解 hyperscan python 组件的编译安装方法：1、 下载和解压 hyperscan-5.4.02、 在 powershell 下创建 build 目录，执行 cd build3、 输入 cmake -G 命令，查看-G 支持的类型列表

4、 输入 cmake -G “Visual Studio 15 2017 Win64” -DBUILD_SHARED_LIBS=on …/命令

• 提示命令执行失败，需要指定 BOOST_ROOT 参数

5、 下载 boost 源代码，解压到 hyperscan 目录中

6、 输入 cmake -G “Visual Studio 15 2017 Win64” -D BOOST_ROOT=%cd%/…/boost_1_78_0/ -DBUILD_SHARED_LIBS=on …/命令

• 提示缺少 PCRE 和 sqlite3

7、 下载 PCRE、sqlite 源代码并解压到 hyperscan 目录中

8、 输入 cmake -G “Visual Studio 15 2017 Win64” -D BOOST_ROOT=%cd%/…/boost_1_78_0/ -DBUILD_SHARED_LIBS=on -D PCRE_SOURCE=%cd%/…/pcre-8.45/ …/命令，命令执行成功，build 目录下生成一系列的 vs2017 工程文件

9、 输入 cmake –build .命令执行编译，编译成功后分别在 bin、lib 目录下生成一系列文件

• bin 目录列表

• lib 目录列表

10、 下载 hyperscan python 源代码(https://pypi.org/project/hyperscan/)，原来的 setup.py 无法在 windows 下安装成功，需要修改 setup.py 文件内容如下：

# -*- coding: utf-8 -*-from distutils.core import *
module1 = Extension("hyperscan.hyperscan",                    include_dirs = ['src/hyperscan'],                   libraries = ['hs', 'hs_runtime'],                    library_dirs  = [r'../hyperscan-5.4.0/build/lib'],                extra_compile_args = ['/Zi', '/Od'],                   extra_link_args = ['/DEBUG'],                   sources = ["src/hyperscan/hyperscanmodule.c"])
setup(    name="hyperscan", #打包文件名称 库说明文件的文件名    version="0.2.0",     package_dir = {'': 'src'},    packages = ['hyperscan'],    package_data = {'': ['*']},    ext_modules=[module1])

11、 输入 python setup.py install 命令进行 python 组件安装，提示安装失败，找不到 hs_compile_lit_multi，

12、 在 hs.def 中增加导出函数 hs_compile_lit_multi，重新编译 hyperscan 工程后再执行 python 组件安装脚本，安装成功

13、 成功执行 python 测试脚本表示安装成功，脚本如下：

import hyperscandb = hyperscan.Database()print(db)

• 执行成功

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