简述 CAP 原理



• C - Consistency 一致性

每次读取的数据都应该是最近写入的数据或返回一个错误，而不是过期数据，即数据是一致的。

• A - Availability 可用性

系统需要一直都是可正常使用的，不会引起调用者的异常，但并不保证响应的数据是最新的。

• P - Partition tolerance 分区耐受性

即使因为网络原因，部分服务器节点之间消息丢失或延迟了，系统依然应该是可操作的。

分布式系统无法同时满足CAP原理：

• CA：不要求分区耐受性，优先保证一致性和可用性。 也就是不允许分区，变成了单机系统，不再是分布式系统了。

• CP：不要求可用性，优先保证一致性和分区耐受性。在数据一致性要求比较高时，如一些数据库分布式事务属于这种模式。一旦网络故障或消息丢失，则会等恢复后才逐渐能访问。

• AP：不要求一致性，优先保证可用性和分区容错性。节点之间失去联系，每个节点使用本地数据，很多NoSQL就属于这种类型。但放弃一致性指的是会逐渐的变得一致，而不是完全不保证了。