微信朋友圈的高性能复杂度分析

1.微信的基本统计数据

2.朋友圈业务的数据分析

• 看朋友圈：每天 7.8 亿人进入朋友圈，假设平均每人进入 5 次，则为 39 亿次，假设这 39 亿次都发生在白天的 12 个小时，QPS 大概在 9 万。

• 发朋友圈：每天 1.2 亿人发朋友圈，假设每人发 3 条，一天有 3.6 亿条朋友圈，假设这 3.6 亿条都发生在白天的 12 个小时，TPS 大概在 8K。
  

• 评论：假设一条朋友圈有五人评论，TPS 大概在 2.4 万。

3.朋友圈架构设计方案

3.1 发朋友圈

• 高性能方案

• ‍架构图
  

3.2 看朋友圈

• 高性能方案

• 架构图
  

3.3 评论朋友圈

• 高性能方案

• 架构图

4.整体架构

• 朋友圈高性能整体方案

朋友圈每天的访问量和写入数据量庞大，需要采用多机房部署，由于发朋友圈、看朋友圈和评论朋友 圈操作可能聚集在某些时间段内，因此可以先把数据写入缓存中，等并发量不是太大时，再将数据 落盘。

• 高性能方案

• 架构图