Elasticsearch 初步认识

index（索引，名词）----> database
doc type（文档类型）---> table
document（文档）-------> row
field（字段）----------> column
mapping（映射）--------> schema
query DSL（查询语言）--> SQL
cluster :
代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个会被选为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的。

shards：代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片，一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上，构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改。

replicas: 代表索引副本，es可以设置多个索引的副本，当个某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高es的查询效率，es会自动对搜索请求进行负载均衡。


 http://localhost:9200/?pretty //如果网页中显示如下信息就说明已经安装成功了。


green：每个索引的primary shard和replica shard都是active状态的
yellow：每个索引的primary shard都是active状态的，但是部分replica shard不是active状态，处于不可用的状态
red：不是所有索引的primary shard都是active状态的，部分索引有数据丢失了
head页面访问： （可以直接安装elasticsearch-head的chrome的插件）或者服务中安装head插件
http://localhost:9200/_plugin/head/
elasticsearch常用命令
查看集群状态 curl -XGET ‘http://localhost:9200/_cluster/health?pretty’
列出节点信息 curl -XGET ‘http://localhost:9200/_cat/nodes?v’
列出索引信息 curl -XGET ‘http://localhost:9200/_cat/indices?v’
列出分片信息 curl -XGET ‘http://localhost:9200/_cat/shards?v’
查看进程信息 curl -XGET ‘http://localhost:9200/_nodes/process?pretty’
获取统计信息 curl -XGET ‘http://localhost:9200/_stats?pretty’
获取统计信息-执行索引 curl -XGET ‘http://localhost:9200/productindex/_stats?pretty’
热点线程 curl -XGET ‘http://localhost:9200/_nodes/hot_threads?pretty’
每10sdump热点线程 curl -XGET ‘http://localhost:9200/_nodes/hot_threads?type=cpu&interval=10s’
获取索引信息 curl -XGET ‘http://localhost:9200/productindex/_mapping?pretty’
获取JVM信息 curl -XGET “http://localhost:9200/_nodes/stats/jvm?pretty”
获取JVM信息-指定节点 curl -XGET “http://localhost:9200/_nodes/Perry01/stats/jvm?pretty”
删除全部索引 curl -XDELETE ‘http://localhost:9200/*?pretty’
删除指定索引 curl -XDELETE ‘http://localhost:9200/loancase?pretty’
查看段信息 curl -XGET ‘http://localhost:9200/loancase/_segments’
执行段合并 curl -XPOST ‘http://localhost:9200/loancase/_forcemerge?max_num_segments=1’
查看线程池配置 curl -XGET “http://localhost:9200/_nodes/thread_pool/”


cluster.name: elasticsearch
配置es的集群名称，默认是elasticsearch，es会自动发现在同一网段下的es，如果在同一网段下有多个集群，就可以用这个属性来区分不同的集群。
node.name: "Franz Kafka"
节点名，默认随机指定一个name列表中名字，该列表在es的jar包中config文件夹里name.txt文件中，其中有很多作者添加的有趣名字。
node.master: true
指定该节点是否有资格被选举成为node，默认是true，es是默认集群中的第一台机器为master，如果这台机挂了就会重新选举master。
node.data: true
指定该节点是否存储索引数据，默认为true。
index.number_of_shards: 5
设置默认索引分片个数，默认为5片。
index.number_of_replicas: 1
设置默认索引副本个数，默认为1个副本。
path.conf: /path/to/conf
设置配置文件的存储路径，默认是es根目录下的config文件夹。
path.data: /path/to/data
设置索引数据的存储路径，默认是es根目录下的data文件夹，可以设置多个存储路径，用逗号隔开，例： path.data: /path/to/data1,/path/to/data2
path.work: /path/to/work
设置临时文件的存储路径，默认是es根目录下的work文件夹。
path.logs: /path/to/logs
设置日志文件的存储路径，默认是es根目录下的logs文件夹
path.plugins: /path/to/plugins
设置插件的存放路径，默认是es根目录下的plugins文件夹
bootstrap.mlockall: true
设置为true来锁住内存。因为当jvm开始swapping时es的效率会降低，所以要保证它不swap，可以把ES_MIN_MEM和ES_MAX_MEM两个环境变量设置成同一个值，并且保证机器有足够的内存分配给es。同时也要允许elasticsearch的进程可以锁住内存，linux下可以通过`ulimit -l unlimited`命令。
network.bind_host: 192.168.0.1
设置绑定的ip地址，可以是ipv4或ipv6的，默认为0.0.0.0。
network.publish_host: 192.168.0.1
设置其它节点和该节点交互的ip地址，如果不设置它会自动判断，值必须是个真实的ip地址。
network.host: 192.168.0.1
这个参数是用来同时设置bind_host和publish_host上面两个参数。
transport.tcp.port: 9300
设置节点间交互的tcp端口，默认是9300。
transport.tcp.compress: true
设置是否压缩tcp传输时的数据，默认为false，不压缩。
http.port: 9200
设置对外服务的http端口，默认为9200。
http.max_content_length: 100mb
设置内容的最大容量，默认100mb
http.enabled: false
是否使用http协议对外提供服务，默认为true，开启。
gateway.type: local
gateway的类型，默认为local即为本地文件系统，可以设置为本地文件系统，分布式文件系统，hadoop的HDFS，和amazon的s3服务器，其它文件系统的设置方法下次再详细说。
gateway.recover_after_nodes: 1
设置集群中N个节点启动时进行数据恢复，默认为1。
gateway.recover_after_time: 5m
设置初始化数据恢复进程的超时时间，默认是5分钟。
gateway.expected_nodes: 2
设置这个集群中节点的数量，默认为2，一旦这N个节点启动，就会立即进行数据恢复。
cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 4
初始化数据恢复时，并发恢复线程的个数，默认为4。
cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 2
添加删除节点或负载均衡时并发恢复线程的个数，默认为4。
indices.recovery.max_size_per_sec: 0
设置数据恢复时限制的带宽，如入100mb，默认为0，即无限制。
indices.recovery.concurrent_streams: 5
设置这个参数来限制从其它分片恢复数据时最大同时打开并发流的个数，默认为5。
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
设置这个参数来保证集群中的节点可以知道其它N个有master资格的节点。默认为1，对于大的集群来说，可以设置大一点的值（2-4）
discovery.zen.ping.timeout: 3s
设置集群中自动发现其它节点时ping连接超时时间，默认为3秒，对于比较差的网络环境可以高点的值来防止自动发现时出错。
discovery.zen.ping.multicast.enabled: false
设置是否打开多播发现节点，默认是true。
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1", "host2:port", "host3[portX-portY]"]
设置集群中master节点的初始列表，可以通过这些节点来自动发现新加入集群的节点。


eg：curl -i -XHEAD http://localhost:9200/hello/emp/1


kibana: 找到对应的版本下载解压到plugins目录下

还有几个是之前使用过的，之前从2.x开始使用，2.x的kibana还不是很好用

BigDesk Plugin : 监控es状态的插件,推荐！主要提供的是节点的实时状态监控，包括jvm的情况，linux的情况，elasticsearch的情况

Elasticsearch Head Plugin : 很方便对es进行各种操作的客户端

ElasticSearch-Kopf ： Kopf是一个ElasticSearch的管理工具，它也提供了对ES集群操作的API