元数据中心的数据有哪些分类？

元数据中心的数据可以按照不同的分类方式进行划分。以下是一些常见的元数据分类：

1. 技术元数据（Technical Metadata）：技术元数据描述了数据的物理特性和处理方式，包括数据的存储格式、结构、位置、访问权限、备份策略等信息。它通常由系统管理员和数据库管理员管理。

2. 业务元数据（Business Metadata）：业务元数据描述了数据的业务含义和用途，包括数据的定义、业务规则、业务流程、报表和指标等信息。它通常由业务用户和数据管理团队管理。

3. 数据源元数据（Source Metadata）：数据源元数据描述了数据的来源和采集方式，包括数据源类型、连接信息、抽取和转换规则等信息。它通常由 ETL 开发人员和数据工程师管理。

4. 数据质量元数据（Data Quality Metadata）：数据质量元数据描述了数据的质量特征和评估结果，包括数据准确性、完整性、一致性、唯一性等指标。它通常由数据质量团队和数据分析师管理。

5. 元数据关系及依赖（Metadata Relationship and Dependency）：这类元数据描述了数据对象之间的关系和依赖，例如数据表之间的关联关系、字段之间的依赖关系等。它有助于理解数据的上下文和使用方式。

6. 元数据管理信息（Metadata Management Information）：这类元数据描述了元数据本身的管理信息，包括元数据的创建时间、修改时间、所有者、版本号等。它有助于元数据的维护和追踪。

以上只是一些常见的元数据分类，实际情况可能因组织和系统的不同而有所差异。元数据中心可以根据具体需求和管理目标，定义适合自身的元数据分类方式。