开篇扯皮

大数据开发工程师系列共六本，包括 Java 面向对象编程、Java 核心 API 编程、Java Web 开发实战、MySQL 数据库开发实战、SSM 企业级框架实战、Hadoop & Spark 大数据开发实战，一套比较全面的开发工程师书籍。

为保证最优学习效果，本套书籍紧密结合实际应用，利用大量案例说明和实践，提炼含金量十足的开发经验。使用 Java 高级实用技术进行控制台程序开发，并配以完善的学习资源和支持服务，包括视频教程、案例素材下载、学习交流社区、讨论组等终身学习内容。

话不多说直接开始展示

Part 1 《Java 面向对象编程》——178 页

大数据开发工程师：Java 面向对象编程（变量、数据类型、运算符、流程控制、数组等基础语法带你入门，渐渐掌握 Java 精髓的面向对象思想，包括封装、继承、多态、接口等内容。）

本书从变量、数据类型、运算符、流程控制、数组等基础语法带你入门，渐渐掌握 Java 最精髓的面向对象思想，包括封装、继承、多态、接口等内容。这是一个由浅入深的过程，也是一个收获满满的学习过程。

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Part 2 《Java 核心 API 编程》——194 页

大数据开发工程师：Java 核心 API 编程（集合框架、泛型、实用类、输入输出处理、多线程、Socket 网络编程、XML 解析等。）

本书深入探究 Java 高级实用技术的内容，从而进步强化 Java 开发技能。主要内容包括集合框架、泛型、实用类、输入输出处理、多线程、Socket 网络编程、XML 解析等。

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Part 3 《Java Web 开发实战》——178 页

大数据开发工程师：Java Web 开发实战（Web 前端技术、JSP 技术和 Servlet 技术）

本书讲解 Java Web 开发实战：在互联网高速发展的时代，基于 B/S 架构的 Web 应用程序越来越多。这些应用的实现都不可避免地用到了如下技术: Web 前端技术、JSP 技术和 Servlet 技术。本书就紧紧围绕这三个技术对 Web 开发内容展开详细讲解，内容不仅涵盖前端开发必需的 HTML5 及 CSS3 技术、JavaScript、 jQuery、 Ajax 等知识，也包含 JSP 技术的基本语法、使用 JSP 实现对 Web 请求的获取与响应、通过 JSP 实现与数据库的访问交互和基于 Servlet 的业务控制等知识。

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Part 4 《MySQL 数据库开发实战》——165 页

大数据开发工程师：MySQL 数据库开发实战（数据库安装、数据库表创建管理、使用 SQL 语句实现数据添加、修改、查询以及事务、视图、索引、备份和恢复等）

本书讲解 MySQL 数据库开发实战：数据库( Database, DB)简而言之就是存放数据的仓库，是为了实现一定目的，按照某种规则组织起来的数据的集合。MySQL 数据库是当前最主流的关系型数据库之一，本书以 MySQL 数据库为核心，主要内容包括数据库安装、数据库表创建管理、使用 SQL 语句实现数据添加、修改、查询以及事务、视图、索引、备份和恢复等知识，并以员工晋级系统为例，完成一个典型系统的数据库的设计。

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Part 5 《SSM 企业级框架实战》——255 页

大数据开发工程师：SSM 企业级框架实战（以 Spring 为核心，整合 SpringMVC 和 Mybatis 的轻量级框架技术）

本书讲解 SSM 企业级框架实战：框架(Framework) 的本质为某种应用的半成品，即把不同应用程序中的共性内容抽取出来而形成的半成品程序。

SSM 框架是以 Spring 为核心，整合 Spring MVC 和 Mybatis 的轻量级框架技术的组合。利用 SSM 整合框架可以开发出分层、易扩展、易维护的企业级应用系统，能够极大地满足企业需求，减少开发工作量，提高开发效率和质量，并有效减少维护工作量。

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Part 6 《Hadoop & Spark 大数据开发实战》——313 页

大数据开发工程师：Hadoop & Spark 大数据开发实战（Hadoop 环境配置、分布式文件系统 HDFS、分布式计算框架 MapReduce、资源调度框架 YARN 与 Hadoop 新特性、大数据数据仓库 Hive、离线处理辅助系统、SparkCore、Spark SQL、Spark Streaming 等）

本书讲解 Hadoop & Spark 大数据开发实战：大数据让我们以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，最终形成变革之力。本书围绕 Hadoop 和 Spark 这两个主流技术进行讲解，主要内容包括 Hadoop 环境配置、分布式文件系统 HDFS、分布式计算框架 MapReduce、资源调度框架 YARN 与 Hadoop 新特性、大数据数据仓库 Hive、离线处理辅助系统、SparkCore、Spark SQL、Spark Streaming 等知识。

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写在最后

以上就是六本大数据开发工程师系列学习笔记，相信看完这些，一定可以摸透它的。

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