1688API 系列：1688 图片搜索拍立淘接口指南

一、引言

在电商运营与商品分析的场景里，通过图片来精准查找商品是一项极为实用的功能。1688 图片搜索拍立淘接口（1688.item_search_img）能够让开发者借助上传图片的方式，在 1688 平台上搜索与之相似的商品。这对于商品选品、竞品分析以及市场趋势研究等工作而言，具有重要的价值。小编：Taobaoapi2014, 前往体验 API：c0b.cc/R4rbK2 。

二、接口概述

• 功能：该接口支持用户上传一张图片，随后在 1688 平台搜索并返回与该图片相似的商品列表。

• 参数：

  img：必传参数，上传图片的相关信息，可能是图片的本地路径、Base64 编码或者是图片的 URL 等，具体形式依据接口要求而定。

  page：页码，默认值为 1，用于分页获取搜索结果。

  page_size：每页显示的商品数量，默认值通常为 40。

  其他参数可根据具体的接口文档进行进一步的设置。

• 返回数据：返回的内容包含与上传图片相似的商品的基本信息，例如商品 ID、商品标题、价格、销量、图片链接等。

三、Python 请求示例

以下是一个使用 Python 调用 1688 图片搜索拍立淘接口（1688.item_search_img）的示例代码。要注意，在实际使用时你需要替换为自己的 API Key，并且依据接口要求正确处理图片信息。

csharp 代码解读复制代码import requestsimport base64# 假设 API 接口地址，复制链接获取测试。 API url=c0b.cc/R4rbK2　 wechat id:Taobaoapi2014"# 替换为你的 API Keyapi_key = "your_api_key"# 图片文件的本地路径image_path = "path/to/your/image.jpg"# 接口地址url = "https://api.example.com/1688.item_search_img"
# 读取图片文件并进行 Base64 编码try:    with open(image_path, "rb") as image_file:        encoded_image = base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')except FileNotFoundError:    print(f"错误：未找到图片文件 {image_path}")    exit(1)
# 请求参数params = {    "key": api_key,    "img": encoded_image,    "page": 1,    "page_size": 40}
try:    # 发送请求    response = requests.get(url, params=params)    # 检查响应状态码    if response.status_code == 200:        # 解析 JSON 数据        data = response.json()        print(data)    else:        print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")except requests.RequestException as e:    print(f"请求发生错误: {e}")    

代码解释

1. 导入必要的库：requests 库用于发送 HTTP 请求，base64 库用于对图片进行 Base64 编码。

2. 设置 API Key 和图片路径：把 api_key 替换成你自己的 API Key，image_path 替换为你要上传的图片的本地路径。

3. 读取图片并进行 Base64 编码：借助 open() 函数读取图片文件，再使用 base64.b64encode() 方法对图片内容进行编码。

4. 设置请求参数：params 字典中包含了接口所需的参数，其中 img 为 Base64 编码后的图片数据。

5. 发送请求并处理响应：运用 requests.get() 方法发送请求，根据响应的状态码判断请求是否成功，若成功则解析 JSON 数据并打印。

在实际使用时，你需要根据接口文档对请求参数和返回数据进行进一步的处理。