近期京东开发者最受欢迎的 10 篇文章,内附大量热门岗位招聘
感谢各位对京东开发者关注和支持!我们精选出近期在业务应用、技术实践和技术人成长经验方面最值得一读的 10 篇好文分享给大家,欢迎一键收藏和分享。
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近期精选好文
01.京东商家智能助手:Multi-Agents 在电商垂域的探索与创新✍️
Multi-Agents 理念搭建了商家助手大模型在线推理服务架构,这一系统的核心是算法层基于 ReAct 范式定制多个 LLM AI Agents,每个 Agent 都有专门业务角色和服务功能,可以调用不同的工具或多 Agent 协同工作来解决相应的问题。阅读全文
02.揭秘支撑京东万人规模技术人员协作的行云 DevOps 平台✍️
云原生是业务快速变化背景下的必然技术趋势,云原生关乎速度和敏捷性,它的价值在于加速企业把新想法推向市场进行验证和实现增长;而 DevOps 能够帮助企业快速、频繁和可靠地交付软件,从而实现云原生价值。阅读全文
呼叫中心作为一种新兴的服务模式,正逐渐取代传统的硬件呼叫中心。FreeSwitch,作为一款强大的开源通信平台,因其卓越的性能和灵活性而成为搭建云呼叫中心的理想选择。从零开始,详细介绍如何使用 FreeSwitch 搭建一个简单的云呼叫中心。将一步步探讨 FreeSwitch 的安装、配置、以及如何利用其提供的丰富特性来实现一个云呼叫中心的核心功能。阅读全文
DevOps 流水线(DevOps pipeline)的本质是实现自动化工作流程,用于支持软件开发、测试和部署的连续集成、交付和部署(CI/CD)实践。它是 DevOps 方法论的核心组成部分,旨在加速软件交付、提高质量和实现持续改进。流水线的核心是流水线模型,是实现工作流编排,执行的重要基石,一个优秀的流水线模型可以覆盖用户更多的实践场景,阅读全文
05.京东广告算法架构体系建设--高性能计算方案最佳实践✍️
推荐领域算法模型的在线推理是一个对高并发、高实时有较强要求的场景。算法最初是基于 Wide & Deep 相对简单的网络结构进行建模,容易满足高实时、高并发的推理性能要求。但随着广告模型效果优化进入深水区,基于 Transformer 用户行为序列和 Attention 的建模逐渐成为主流,这个阶段模型的特点是参数的体量、网络结构复杂度呈指数级增长,阅读全文
接到重点业务需求要分轮次展示数据,预估最高承接 9w 的 QPS,作为后端工程师下意识的就是把接口写好,分级缓存、机器扩容、线程拉满等等一系列连招准备,再因为数据更新频次两只手都数得过来,我们采取了最稳妥的处理方式,直接生成静态文件拿 CDN 抗量。阅读全文
如何在 Mysql 中实现上亿数据的遍历查询?先来介绍一下系统主角:关注系统,主要是维护京东用户和业务对象之前的关注关系;并对外提供各种关系查询,比如查询用户的关注商品或店铺列表,查询用户是否关注了某个商品或店铺等。但是最近接到了一个新需求,要求提供查询关注对象的粉丝列表接口功能。阅读全文
java 本地缓存包含多个框架,其中常用的包括:Caffeine、GuavaCache 和 Ehcache, 其中 Caffeine 号称本地缓存之王,也是近年来被众多程序员推崇的缓存框架,同时也是 SpringBoot 内置的本地缓存实现。但是除了 Caffeine 之外,还有一款也不错的本地缓存框架 Ehcache,具有快速、灵活,并支持内存和磁盘缓存,且提供了丰富的配置选项和缓存策略,接下来一起了解下 Ehcache。阅读全文
软件在持续的开发和维护过程中,会不断添加新功能和修复旧的缺陷,这往往伴随着代码的快速增长和复杂性的提升。若代码库没有得到良好的管理和重构,就可能积累大量的技术债务,包括不一致的设计、冗余代码、过时的库和框架以及不再使用的功能。这些因素都会导致软件结构的脆弱,增加系统出错的可能性,我们俗称为“代码腐化”,持续性的重构是一种好的解决方案。阅读全文
10.什么?20分钟,构建你自己的LLaMA3应用程序!✍️
Meta 发布了最新的大语言模型 LLaMA3,具体包括一个 8B 模型和一个 70B 模型,上下文长度支持 8K,被誉为史上最强开源大语言模型,开源社区的“重磅炸弹”,效果直指 GTP4。在诸多评测任务上,LLaMA3 都有非常炸裂的效果。8B 模型在多项指标中超越了 Gemma7B 和 Mistral 7B Instruct,而 70B 模型则超越了闭源的 Claude 3 Sonnet,和 Gemini Pro 1.5。阅读全文
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