CPU 和 GPU 有什么区别？

CPU 和 GPU 有什么区别？

CPU( Central Processing Unit, 中央处理器)，用于执行计算机和操作系统所需的命令和流程。主要包括：- 运算器（ALU, Arithmetic and Logic Unit）- 控制单元（CU, Control Unit）- 寄存器（Register）- 高速缓存器（Cache）- 和它们之间通讯的数据、控制及状态的总线。

GPU（Graphics Processing Unit，中文为图形处理器），GPU 是由许多更小、更专业的内核组成的处理器。 在多个内核之间划分并执行一项处理任务时，通过协同工作，这些内核可以提供强大的性能。

CPU 和 GPU 具有很多共同点。它们都是重要的计算引擎。都是基于芯片的微处理器。并且，两者都处理数据。但是 CPU 和 GPU 具有不同的架构，构建的目的也不同。

两者的区别：

- GPU 并不依赖多级 Cache 来降低对内存访问的延迟。相反，GPU 通过大量的多线程来规避了内存延迟对性能的影响。具体来说，在 GPU 等待内存数据到来的时候，GPU 会运行几百到几千个与之前数据不相关的线程。- GPU 是一个加速器，是一个对 CPU 的补充，它的目的就是尽可能的加速图形处理速度。也就是说，对于 GPU 来说，可能处理某些任务的性能会非常差，甚至有些任务根本就没法在 GPU 上运行。但是这都不要紧，因为这些任务可以交给 CPU 做。

- 两者的应用范围也不相同：CPU 适用于对于延迟和单位内核性能要求较高的工作负载。尤其适合用于处理从串行计算到数据库运行等类型的工作；GPU 最初是作为专门用于加速特定 3D 渲染任务的 ASIC 开发而成的。随着时间的推移，这些功能固定的引擎变得更加可编程化、更加灵活。尽管图形处理和当下视觉效果越来越真实的顶级游戏仍是 GPU 的主要功能，但同时，它也已经演化为用途更普遍的并行处理器，能够处理越来越多的应用程序。而且，GPU 在 机器学习和人工智能领域也有着广泛的运用。