图分析在吴亦凡事件中的应用场景

7 月 31 日晚 10 点半，@平安北京朝阳 给前段时间的吴亦凡大瓜又带来了最新的进展：吴某凡因涉嫌强奸罪被刑事拘留了。

下面是此前 7 月 22 日的通报：

结合 7 月 31 日的通报，简单点说就是：

1.以 MV 选女主角为由邀约都美竹是真的

2.两人发生性关系且保持联系至 2021 年 4 月是真的

3.事发后涉及双方的转账都是真的，但是存在第三方刘某迢。刘某分别冒充吴亦凡律师和都美竹的身份，对涉事双方进行诈骗。

4.吴亦凡涉嫌强奸是真，但不确定是不是指都美竹那次，如果不是那是不是又有更大的瓜了。

概括下来就是：睡是真的睡了；帐是真的转了；聊天记录也是真的聊了，但是聊天的都美竹和吴亦凡方不是真的都美竹和吴亦凡方；吴亦凡说的做了就送自己进监狱，也说到做到真的进去了。

从某些方面说也确实是自己送进去的，他妈妈报警被诈骗，然后才有了后续的调查。

整个事情的过程离奇曲折，感觉比电影还要高潮迭起。

但是官方仿佛提现嗅到了什么一样，今年年中开始就一直在推广“国家反诈中心”APP，相信大家也被街道的大妈，网格办的同志要求安装这个 APP，说明各类诈骗在我们身边还是防不胜防，那现在科技这么发达，又有什么新技术可以让我们的反诈更精准一步呢，说到这个就要介绍下基于图计算分析的算法了。

这里的图是针对数学中的“图论”而言，主要是由点和边组成的数据结构。顶点相当于树中的节点。顶点之间的关联关系，被称之为边。例如：坐在办公室的三个人，这三个人就是三个点。三个人之间的关系称之为边，如：同事关系，师妹关系，项目合作关系等等。图分析使用基于图的方法来分析连接的数据。在金融诈骗中会把各种数据连成环子图，金融欺诈环子图规模大，过去主要依赖专家人工定义规则。

但往往因为图规模大、人工定义规则，所以不仅效率低，还会漏掉许多规则。所以通过 GraphScope 这类图分析引擎对已知诈骗数据中的欺诈环模式进行环的扩展，就可以持续识别更多潜在欺诈身份。

所以吴亦凡这个事情被刘某迢这个诈骗犯从中搅和了下，让警察叔叔成功介入。随着警方的加入，各方就不能随便张口说白话，只要气势足自己说的就是对的。并且现在数据时代，警方掌握着各种各样的数据，如果再加入图分析技术，说不定又会发现什么有趣的事情。后面有机会我们在聊聊图分析在警察叔叔其他工作中的应用。