云 GPU 如何加速 AI 训练

GPU 加速云端人工智能训练，进一步释放人工智能的能力，为各行各业服务。GPU 提供 2 倍的内存，可将下一代 AI 模型的深度训练性能提升 50%。它支持更大规模的数据模型，让 AI 开发者能够在更短时间内实现更多 AI 突破。

GPU 与先进的算法是支撑人工智能时代的核心引擎。NVIDIA GPU 部署于数以千计的数据中心和机器学习应用程序中，可为其提供加速动力。采用新一代人工智能架构，其相比上一代 GPU，训练速度提高了 3 倍，同时提升了算法模型的容量和精度。

青椒云与 NVIDIA 就人工智能领域展开多项合作，作为国内人工智能领域的尖端力量，在语音识别、图像识别、自然语言处理、用户画像、知识图谱等领域拥有深厚的技术积累。

而作为技术输出和技术赋能的窗口，青椒云正将积累的技术能力向各行各业开放。不仅包括面向工业、媒体、金融等场景的行业解决方案，也包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、深度学习平台等为开发者和资深用户提供的算法框架服务，以及涵盖计算、存储、网络的 AI 大数据所需的基础设施服务。

目前，青椒云已进入媒体、钢铁、金融、交通、物流等领域，与合作伙伴对人工智能在具体应用场景的实践展开探索。

以 VR 应用为例，青椒云在与杰恩设计（室内设计第一股）的合作中，通过建立基于机器视觉计算模型，对协同办公，多云管理平台等办公工具、网络部署和存储架构的优化，实现企业运化办公升级，构建一站式云端办公解决方案。

云计算发展迅速，已成为诸多行业的基础设施，推出云端企业级应用也成为业界共识。机器学习模型的训练将越来越依赖于云端的数据处理。而数据处理的速度和精度，将直接决定人工智能算法模型的效率与质量。

通过部署高性能 GPU，青椒云将进一步提升算力，充分释放人工智能能力，加快人工智能从算法模型向实际应用成果转化的步伐。