Week 05 总结

1. 缓存的各种形式表现

• CPU 缓存

• 操作系统缓存

• 数据库缓存

• JVM编译缓存

• CDN缓存

• 代理与反向代理缓存

• 应用程序缓存

• 分布式对象缓存



1. 缓存的关键指标

• 缓存命中率



1. 缓存命中率的主要指标

• 缓存键集合的大小：键的数量越少，缓存的效率越高

• 缓存可使用内存空间： 空间越大，保留的缓存数据就越多，命中率越高

• 缓存对象生存时间：对象缓存的时间越长，缓存对象被重用的可能性越高



1. 缓存的类型

• 代理缓存

• 反向代理缓存

• 多层反向代理缓存

• 内容分发网络（CDN）

• CDN同时配置静态文件和动态内容

• 通读缓存

• 旁路缓存

• 浏览器对象缓存

• 本地对象缓存

• 本地对象缓存构建分布式集群

• 远程分布式对象缓存

• Memcached分布式对象缓存



1. 分布式对象缓存的一致性

• hash算法

• 基于虚拟节点的一致性hash算法



1. 技术栈各个层次的缓存



1. 缓存是系统性能

• 技术简单

• 性能提升显著

• 应用场景多



1. 消息队列构建异步调用架构

• 消息生产者

• 消息队列

• 消息消费者

点对点模型

发布订阅模型

1. 消息队列的好处

• 实现异步处理，提升处理性能

• 更好的伸缩性

• 削峰填谷

• 失败隔离和自我修复

• 解耦



1. 负载均衡架构

• HTTP 重定向负载均衡

• DNS负载均衡

• 反向代理负载均衡

• IP负载均衡

• 数据链路负载均衡



1. 负载均衡算法

• 轮询

• 加权轮询

• 随机

• 最小连接

• 原地址散列



1. 一主多从复制的优点

• 分摊负载

• 专机专用

• 便于冷备

• 高可用



1. 数据分片挑战

• 需要大量额外代码，处理逻辑因此变得更加复杂

• 无法执行多分片的联合查询

• 无法使用数据库的事务

• 随着数据的增长，如何增加更多的服务器



1. CAP原理

• C：一致性

• A：可用性

• P：分区耐受性