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乌合之众再次上演,打工人将被 AI 一键淘汰?

作者:引迈信息
  • 2023-04-25
    福建
  • 本文字数:1830 字

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乌合之众再次上演,打工人将被AI一键淘汰?

ChatGPT,是一场以硅谷为圆心,辐射至全球的人工智能竞赛,人们关于人工智能的担忧与思考从未停歇。一起来看看这篇文章,了解一下——大浪来袭,要怎么做才能保证自己不会溺水?

上个月底,千余名科技界领袖呼吁暂停开发人工智能至少 6 个月,以避免对社会和人类构成“深远风险”及产生“灾难性”的影响。乌合之众的疯狂再次上演,同时大厂们都不愿意后退一步,从而错失在人工智能竞赛中的先机,已经进入了白热化阶段。即使是一度反对人工智能发展的马斯克,近来也宣布将推出人工智能平台“TruthGPT”,参与到和 ChatGPT 的竞争之中。



人工智能超速发展

ChatGPT 自去年底上线,上线仅仅 5 天,ChatGPT 用户突破百万;上线两个月后,ChatGPT 用户突破 1 亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。ChatGPT 的出现是一种“里程碑式”的改变,普华永道预测,到 2030 年,人工智能将为全球经济带来超过 15 万亿美元的增长。

从 CEO 到技术人员,乃至于门口的保安、食堂的大婶,没有一个不会聊两句 ChatGPT 的。ChatGPT 的爆火,顺便也带火了整个 AIGC 领域,一时之间 AI 作画、AI 写歌、AI 写剧本等等,全部都成为相关公司研发、资本投资的重点对象。



科技行业的生存之道是,你必须足够敏锐地看到变革的浪潮,然后重新调整你的技术和商业模式。紧跟 ChatGPT 的发布,谷歌、亚马逊、Meta 等硅谷大厂的加入,将这场 AI 大潮推向狂热的极致。尽管训练一个大型人工智能模型的成本可能高达数百万美元,也难以阻止硅谷对人工智能的热情。


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大浪来袭,要怎么做才能保证自己不会溺水?

尽管我们可以不像大人物那样,从这么高的层次审视人工智能对整个人类的影响。但我们还是可以越来越清晰的感受到,AI 时代对我们每一个小小个体真实的影响,真实到可以听见饭碗被敲碎的声音。

一份调查报告显示:“未来 5 到 10 年,职场将有 40%的人被 AI 取代,其中很大一部分是初、中级岗位人员”。


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以 ChatGPT 这类聊天机器人为界面,附加图像、音乐、文本等多模态模型的发展,相关技术将可应用于医疗、金融等行业,提供教育、咨询等多样服务。内容生成方面,人工智能也在不断创造历史。

随着内容生成式 AI 开始快速“入侵”人类工作生活中的各个场景,从文字工作者到零售业者,甚至到艺术家,都成了 AI 潜在的“抢工作”对象。

但事实上,虽然内容生成式 AI 越来越普及,目前还并不具备取代很多人类实际工作的能力。咱们都见证过 ChatGPT 胡说八道的种种高光时刻,ChatGPT 经常提供一些看似合理的观点和数据,但实际上有些是禁不住推敲的。生成式 AI 不具备通过文字传递思想、感情和人文情怀的能力,同等道理,AI 无法根据内容生成相应的画面效果。


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哪些行业会跟着迎来发展机遇?

ChatGPT 火爆全球后,可以窥见伴随人工智能技术的发展,数字内容的生产方式向着更加高效迈进。除了 AIGC,低代码未来也可能成为 5G 时代新的流量入口,率先受益的是底层基础算力及移动互联及物联网行业,软件开发可能迎来再一次爆发式增长。

低代码核心逻辑是利用代码库,将已有开发样例进行快速复写,整个开发过程中的人工成本趋近于 0。JNPF,立足于低代码开发技术,采用主流的两大技术 Java/.Net 开发,专注低代码开发,有拖拽式的代码生成器,灵活的权限配置、SaaS 服务,强大的接口对接,随心可变的工作流引擎。支持多端协同操作,100%提供源码,支持多种云环境部署、本地部署。



基于代码生成器,可一站式开发多端使用 Web、Android、IOS、微信小程序。代码自动生成后可以下载本地,进行二次开发,有效提高整体开发效率。

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已经覆盖零售、医疗、制造、银行、建筑、教育、社会治理等主流行业,一站式搭建:生产管理系统、项目管理系统、进销存管理系统、OA 办公系统、人事财务等等。可以节省开发人员 80%时间成本,并且有以构建业务流程、逻辑和数据模型等所需的功能。



一场令人振奋却充满危险的变革

风口上的 ChatGPT 带动人工智能技术发展如火如荼,硅谷和全球科技大厂在人工智能赛道上的行事风格仍然是“拼速度”。而由于缺乏相应的风险安全研究,ChatGPT 已经引起了多个国家立法和监管机构的关注,并在多地被紧急叫停。

除了数据隐私方面的担忧,更大的担忧来自于大厂对人工智能竞速投入的同时,却缺乏对 AI 工具的确切监管方式,这为 AI 技术的妥善应用蒙上了一层阴影,也让这场竞赛面临“失控”的危险。



但可以预料的是,大数据时代正兴,互联网等新兴行业扶摇直上,地产、汽车、医疗等传统行业都在面临数字化转型,数据化人才供不应求。在这个你永远不知道黑天鹅从哪个方向飞来的时代。要坚定的培养自己的可移植能力。

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