ORM 是一种将对象模型和关系数据库之间的映射框架，它允许开发者通过使用面向对象的语法来操作数据库而不是直接使用 SQL 语句。

简化数据库操作： ORM 通过将数据库表映射到对象模型，使得开发者可以使用类和对象的语法来进行数据库操作，而不必直接编写 SQL 语句。这使得数据库操作更直观、易读，减少了开发者需要关注的细节。

提高开发效率： ORM 可以显著提高开发效率，因为它减少了编写和调试 SQL 语句的工作量。开发者可以更专注于业务逻辑而不是关系数据库的底层细节。

跨数据库兼容性： ORM 屏蔽了底层数据库的差异，使得应用程序更容易在不同的数据库系统之间切换，而无需修改大量的数据库相关代码。

对象关系映射： ORM 通过将对象和关系数据库之间的映射建立起来，使得应用程序中的对象可以直接映射到数据库中的表，从而简化了数据的持久化操作。

面向对象的编程： ORM 使得开发者可以使用面向对象的编程范式，将业务逻辑和数据操作结合起来。这种设计方式更贴近实际问题的表达，提高了代码的可维护性和可读性。

事务管理： ORM 通常提供了对事务的支持，使得开发者能够以一种更高级别的抽象方式管理事务，确保数据的一致性和完整性。

自动化数据库模式管理： ORM 通常提供了自动化数据库模式迁移的工具，使得数据库的变更更加容易管理，不再需要手动编写和执行数据库升级脚本。

性能优化： 一些 ORM 框架提供了性能优化的机制，通过缓存、懒加载等技术来提高数据库操作的效率。

ORM 的体系通常包括以下关键组件：

映射规则（Mapping Rules）： 定义对象和数据库表之间的映射规则，包括属性映射、关联关系等。

持久化： 负责将对象状态持久化到数据库中，以及从数据库中加载对象。

查询语言（Query Language）： 提供了一种面向对象的查询语言，使得开发者可以使用类似于编程语言的语法进行数据库查询。

事务管理： 提供了对事务的支持，确保在多个数据库操作中的一致性。

数据库连接池管理： 一些 ORM 框架提供了数据库连接池管理，以提高数据库访问的效率。

ORM 框架的选择取决于项目的需求、开发者的偏好以及应用程序的性能要求。一些流行的 Python 中的 ORM 框架包括 SQLAlchemy、Django ORM 等。

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