ETLCloud+Doris 组合：数据集成，更简单更高效

在现代数据驱动的业务环境中，高效的数据集成与处理是企业成功的关键。随着数据量的快速增长和多样化需求的增加，传统的数据处理工具已经无法满足企业的需求。ETLCloud 与 Doris 的组合为企业提供了一种简单而高效的数据集成解决方案，助力企业在数据处理和分析方面迈向新的高度。

一、Doris 简介

Doris 是一款现代化的分布式数据分析引擎，具有高性能、高并发和易扩展的特点。它特别适用于实时数据分析场景，并支持大规模的数据聚合、查询和分析。Doris 的主要特点包括：

实时性：支持高吞吐量的实时数据写入和查询，适合实时 BI 和在线分析。

高性能：通过列式存储、向量化执行、数据压缩等技术，极大提升了查询性能。

易用性：提供 SQL 接口，支持丰富的数据类型和分析功能，易于与现有的 BI 工具集成。

弹性扩展：可以根据业务需求动态扩展计算和存储资源。

二、ETLCloud 与 Doris 的集成

ETLCloud 与 Doris 的集成提供了一种端到端的数据集成与分析解决方案。通过 ETLCloud，用户可以轻松地将不同数据源的数据抽取、清洗、转换后，直接加载到 Doris 中，实现数据的实时分析和可视化。集成的主要步骤包括：

• 数据源配置：在 ETLCloud 中配置需要集成的数据源，如 MySQL、Oracle、Kafka 等。

• 数据转换：使用 ETLCloud 的拖拽式界面进行数据转换，包括字段映射、数据清洗、聚合等操作。

• 目标配置：选择 Doris 作为数据的目标系统，并配置相关的连接信息和加载选项。

• 任务调度与监控：设置数据加载任务的调度策略，并通过 ETLCloud 的监控模块实时查看任务状态，确保数据集成的准确性和及时性。

三、ETLCloud 实操指南

接下来，我们以一个简单的场景演示 ETLCloud 如何将 MySQL 数据集成到 Doris 中：

步骤一：配置 MySQL 和 Doris 数据源

登录 ETLCloud 平台，进入数据源管理页面，选择“添加数据源”并选择 MySQL。

填写 MySQL 数据库的连接信息，包括主机地址、端口、用户名和密码等。

同理继续创建 Doris 数据源。

步骤二：创建数据转换任务

进入数据集成模块，选择“新增流程”，进入流程设计页面。流程设计界面如下：

拖拽库表输入组件到工作区，选择需要处理的 Mysql 数据表。

可以预览源表数据（数据都是随机生成，不涉及真实信息）

拖拽 Doris 快速输出组件到工作区，并配置 Doris 目标表。

拖拽库表映射组件到工作区，进行字段映射转换操作。

映射关系

双击流程线，配置多线程运行，提升传输效率

步骤三：任务调度与执行

先手动启动任务，并通过 ETLCloud 的监控面板查看任务执行情况。

保存流程，点击运行，选择执行一次

等待流程运行结束，查看日志

查看数据输出效果（数据都是随机生成，不涉及真实信息）

确保流程配置无误后，就可以返回流程管理界面，配置调度策略

步骤四：监控任务运行

在监控中心模块，可以查看任务运行情况等

四、集成优势

将 ETLCloud 与 Doris 结合使用，企业可以显著提高数据处理的效率和质量：

• 提升数据处理速度：ETLCloud 强大的 ETL 能力结合 Doris 的高效查询性能，确保数据从源头到分析结果的高速流转。

• 简化数据集成流程：通过可视化的操作界面和自动化调度，降低了数据集成的复杂度。

• 增强数据分析能力：实时的数据加载和查询能力，使企业能够快速响应业务变化，作出数据驱动的决策。

• 降低运维成本：可视化界面操作，无代码实现数据操作，简单易上手，减少了传统数据集成和分析系统的运维成本。

五、总结

ETLCloud 与 Doris 的组合为企业的数据集成和分析提供了一种高效、灵活且易于使用的解决方案。从数据的抽取、清洗、转换到实时加载和分析，实现数据驱动决策的目标。