【案例分享】灯塔低代码平台助力高校数字化转型

低代码开发平台非常适用国内高校,是“理论快速连接实践”的桥梁,让学生聚焦核心能力,快速积累“全栈”与“全生命周期”的“类企业级”项目经验。提升学生就业率与就业质量指标。
技术平台的选择至关重要,北京中烟创新科技有限公司(简称:中烟创新)旗下的“灯塔低代码平台”,以其丰富的行业实践积累和教育场景适配性,为高校提供了即插即用的教学载体。将产业界的开发规范和方法论融入教学环境,使学生在校期间就能接触企业级开发流程。
灯塔低代码平台将高校课程重点从“编写代码”转向“解决实际问题”,这一转变具有深远意义。让不同专业背景的学生都能快速构建应用系统,将注意力集中在业务流程分析、功能设计和用户体验优化等更高层次的数字化能力培养上。
基础认知层面:通过低代码平台可视化界面,让学生理解应用系统的构成要素和运行逻辑,建立完整的数字化解决方案思维框架,替代部分传统编程入门课程。
项目实践层面:基于平台组件库和模板资源,开展贯穿学期的项目制学习。学生以团队形式完成从需求分析到部署上线的全流程实践,培养项目管理与协作能力。
跨学科融合层面:鼓励各专业学生利用低代码工具解决本领域实际问题,如商学院学生开发商业分析应用,教育学院学生设计教学管理工具,培养复合型数字化素养。
产学研联动层面:引入企业真实案例作为课程项目,通过低代码平台快速原型开发,使学生直面产业需求,缩短从学习到就业的适应周期。
一、构建无缝衔接的就业通道
传统教育体系与企业实际需求之间长期存在能力断层,课程内容更新速度难以匹配技术迭代节奏。灯塔低代码平台通过引入企业真实业务场景和可视化开发模式,有效打通了这一瓶颈。
在平台支撑的教学环境中,学生能够直接接触行业标准的业务流程和系统构建方法。他们无需陷入复杂的代码编写细节,而是聚焦于业务逻辑梳理和解决方案设计,这种“轻代码、重逻辑”的教学方式,显著缩短了从理论学习到实践应用的转化路径。
以软件开发教学为例,学生借助灯塔低代码工具可快速构建符合企业要求的应用原型,在掌握系统开发全貌的同时,深入理解数字化项目的完整生命周期。这种培养模式直接面向企业急需的“快速适应型”人才需求,有效提升了毕业生的就业竞争力。
二、强化企业级项目能力培养
灯塔低代码平台为高校创造了实施完整项目制教学的技术条件。通过引入真实产业项目,学生能够体验从需求沟通、方案设计、系统搭建到测试部署的全流程实践。
在这个沉浸式学习环境中,学生以项目团队形式开展工作,按照企业通行的协作模式完成各项任务。他们不仅学习技术工具的使用,更在实战中掌握项目管理的核心要领,培养解决复杂问题的综合能力。
这种基于真实工作场景的训练模式,让学生在校期间就能积累符合企业标准的项目经验,掌握现代职场所需的协作沟通能力和工具使用技巧。
当学生完成学业步入职场时,他们已经具备了直接参与项目工作的基础能力,实现了从校园到企业的平稳过渡。
案例一:科研项目管理平台
高校的科研项目管理通常涉及科技处、财务处、学院、课题组等多个主体,流程包括申报、立项、中期检查、经费使用、结题验收、成果归档等。传统模式下,这些流程往往依赖于纸质文件、电子邮件或多个互不相通的独立信息系统。
利用灯塔低代码平台,可快速构建一个一体化的科研项目全生命周期管理系统。
统一入口与流程再造: 为所有科研人员和管理人员提供单一登录入口。通过低代码平台的流程引擎,将项目申报、审批、经费划拨、报销、进度填报、结题等环节全部线上化、标准化。
数据整合与可视化: 系统与人事系统、财务系统进行 API 对接,自动获取人员信息和经费数据。通过低代码平台的可视化组件,为管理人员提供项目状态、经费执行率、科研成果统计等实时数据看板。
智能提醒与归档: 系统自动在关键节点发送提醒。项目结题后,所有文档、数据、成果自动归档至电子档案库,便于长期保存和查询。
作用:
提升管理效率: 线上流程将审批时间从数周缩短至几天,行政人员从繁琐的纸质文件处理中解放出来。
增强透明度与可控性: 学校和学院领导可以实时查看全校科研项目的健康度,及时发现问题并进行干预。
优化科研人员体验: 研究人员无需在不同系统和部门间奔波,可以更专注于科研本身。
数据驱动决策: 积累的科研大数据为学校评估学科实力、优化科研资源配置提供了科学依据。
案例二:实验室设备共享系统
高校内各院系、实验室购买的贵重仪器设备常常是“部门所有制”,使用率极不均衡。有些设备长期闲置,而其他课题组需要使用却无门路,造成巨大的资源浪费。
通过灯塔低代码平台开发一个面向全校的仪器设备共享平台。
在线预约与授权: 设备管理员将设备信息录入系统。用户可通过网页或移动端查看设备空闲状态并在线预约,预约成功后获得使用授权。
自动化计费与支付: 系统根据预约时长或测试样品数量自动计算费用,并与校园一卡通或在线支付系统对接,实现无人化收费。
维护与状态监控: 集成物联网技术,记录设备运行时长,在需要保养时自动提醒管理员。用户可上报故障,形成维护工单。
数据统计与分析: 自动生成设备使用率、机时、收益等报表,清晰展示每台设备的价值。
作用:
提高设备利用率: 使昂贵的科研设备从“专有”变为“公用”,服务于更多学科和项目。
实现资源成本回收: 通过合理的收费机制,为设备的维护、升级和耗材补充提供资金。
促进学科交叉: 为不同学科的师生使用其他领域的先进设备提供了便利,间接促进了跨学科研究。
支撑采购决策: 通过数据分析,学校可以清晰地了解哪些类型的设备需求量大,为未来的设备采购计划提供数据支持,避免重复购置和盲目采购。
案例三:跨学科项目协作平台
现代重大科研创新和人才培养越来越依赖于跨学科合作。然而,不同学院的师生在合作时面临缺乏统一的协作空间,难以清晰了解整个项目及各子任务的实际进展。
构建一个数字化的跨学科项目协作平台,充当“虚拟研究中心”。
团队与空间创建: 师生可以基于项目创建独立的协作空间,邀请不同院系的成员加入。
集成化协作工具: 平台内嵌任务看板、文档协同编辑、日历、即时通讯、视频会议集成等功能,满足团队日常协作的所有需求。
知识沉淀中心: 所有项目相关的文件、资料、会议纪要和最终成果都集中存储在平台的项目空间内,形成可追溯的知识库。
灵活性与可定制性: 低代码平台允许不同项目团队根据自身需求,轻微调整任务流程和信息字段,非常灵活。
作用:
打破学科与物理壁垒: 为跨学科团队提供了一个稳定、高效的线上协作环境,使地理上分散的成员也能紧密合作。
提升项目过程管理能力: 使项目目标更清晰,任务责任到人,进度一目了然,降低了项目延期和失败的风险。
激发创新与知识碰撞: 便捷的交流与知识共享工具,有助于不同学术背景的成员相互启发,催生新的想法。
培养复合型人才: 让学生在实战中学习项目管理、团队协作和跨学科交流的软技能。
案例四:就业服务精准推送系统
传统的高校就业服务多为“广撒网”式,如举办大型招聘会、在网站上发布海量招聘信息,导致:人岗匹配度低,就业指导老师无法深入了解每个学生的具体情况,提供个性化指导。
利用灯塔低代码平台整合多源数据,打造一个智能化的就业服务系统。
构建学生“能力画像”: 系统通过 API 对接教务系统、实习实践系统、社团系统等,自动汇聚学生的专业背景、课程成绩、技能特长、实习经历、活动参与等信息,形成动态的学生能力模型。
智能匹配与精准推送: 企业发布的岗位信息会被系统解析为能力需求模型。通过内置的规则引擎或简单的算法模型,系统将学生画像与岗位需求进行自动匹配,并向学生精准推送“高匹配度”的岗位信息,同时向企业推荐合适的候选人。
一站式就业服务: 平台集成在线职业测评、职业规划课程、简历指导、模拟面试、线上签约等功能,为学生提供从准备到就业的全流程服务。
作用:
提升就业成功率与质量: 通过精准匹配,让学生找到更合适的工作,让企业招到更满意的人才,提高了签约效率和满意度。
实现个性化服务: 变“人找岗位”为“岗位找人”,为学生提供量身定制的就业服务体验。
赋能就业指导工作: 就业指导中心可以通过系统数据宏观掌握学生的就业意向和进展,对困难学生进行早期识别和精准帮扶。
增强校企连接: 为企业提供了更高效、精准的招聘渠道,提升了学校在企业中的口碑。
案例五:校园物联网管控中心
智慧校园建设引入了大量物联网设备,这些设备通常来自不同厂商,管理和监控界面各异,导致多个部门需要登录不同系统进行管理,协同效率低。无法进行精细化的实时监控和智能调控。
采用灯塔低代码平台作为“中枢神经”,构建一个统一的校园物联网综合管控中心。
多源数据接入与融合: 利用低代码平台的连接器,通过标准协议接入各类物联网设备的数据,将所有设施的状态信息汇聚到一个平台上。
可视化监控大屏: 利用低代码平台强大的可视化功能,将校园地图、楼宇三维模型与实时数据结合,在一个屏幕上直观展示安防、能耗、环境、设施状态等全局信息。
智能预警与自动化控制: 设置规则引擎,例如:当教室无人且光照充足时自动关闭灯光和空调;当用电负载超过阈值时自动报警并调度;当安防系统发现异常入侵时自动联动摄像头追踪并通知保安。
统一运维管理: 生成设备健康报告、能耗分析报告、运维工单等,实现设施的全生命周期管理。
作用:
实现校园运营“一屏统管”: 极大提升了校园管理的可视化、协同化和智能化水平。
降低运营成本: 通过智能化的能源管理和设备调度,有效减少水、电、气等能源浪费,节约办学开支。
提升安全与应急响应能力: 7x24 小时不间断监控和智能预警,使安全管理从被动响应转向主动预防,保障师生安全和校园稳定。
优化师生环境体验: 自动维持教室、图书馆等场所的舒适环境,提升校园生活的幸福感。
灯塔低代码开发平台以其轻量化、高效化、场景化优势,深度渗透高校教育全环节,通过推动数字化转型,培养复合型人才,驱动教育与产业协同发展。







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