一个典型大型互联网应用系统：从问题到技术方案和手段

• 一个典型的大型互联网应用系统使用了哪些技术方案和手段，主要解决什么问题？



场景引发问题；为解决问题，采用技术方案和手段。

互联网应用主要涉及用户、应用服务 和 数据 间的交互：

用户和应用服务之间交互；

应用服务本身和多服务之间；

应用服务和数据交互。



互联网应用的特征：快速发布，渐进式发展；环境复杂。

性能问题：时间优先，首选硬件升级。

大多数问题：先“拿来主义”再考虑自研。

安全性：数据安全、服务安全 - 数据加密、网络攻击防护



• 用户和应用服务：用户要求->系统要求

大规模高并发访问 -> 快速响应

不间断服务 -> 服务高可用

• 应用服务

快速响应

->提高处理能力：集群化，自动伸缩、负载均衡、多线程。

->响应速度：异步处理，消息队列

->分流：CDN、业务拆分、微服务

高可用

-> 主从、多活、两地三中心

快速迭代

->可扩展：业务拆分、微服务、服务中台

->服务发布：蓝绿发布、灰度发布

• 应用服务和数据：大规模用户带来大量数据；业务场景带来大规模数据查询、存储、分析。

两层之间速度不匹配：

->缓存、读写分离

->分布式存储

->数据按业务类型划分

->专业数据库、专业数据分析工具

• 其他：

大规模集群管理：物理设备和应用服务监控、告警、调度、报表分析



技术手段：

负载均衡：Nginx

自动伸缩：容器+容器编排系统-Kubernetes

消息队列：ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka

微服务注册中心：etcd、zookeeper、eureka

高可用（服务、存储）：mysql主从/主主、redis哨兵、corosync+pacemaker

缓存：memcache、ehcache、redis

读写分离：中间件、分库分表

数据划分存储：MongoDB、influxDB

专业工具和软件：ELK、zabbix等