刚入职场，Landing 期的你是否也曾陷入这样的困境中？

• 想快速贡献，又怕出错暴露无知

• 想问问题，又担心耽误“大神”时间

• 面对天书般的代码库，无从下手

在文心快码近期直播中，一位校招入职一年的技术同事分享道，他曾和无数校招生一样，经历过入职初期的手足无措、自我否定。但走出焦虑的关键，不在于天赋异禀，而是对心态的调适和对工具的善用。他从焦虑中逐渐找到节奏与目标，也用文心快码协助顺利 Landing、上手业务。 以下是他的分享全文。

一、从“职场菜鸟”到“过来人”，我们都有慌张的起点

我能理解大家在入职的时候都很焦虑：“怎么会有这么优秀的同龄人？怎么相亲就都不见了？” 。面对陌生的环境和优秀的同事，那份忐忑慌张，是我们初入职场的共同底色。我刚入职的时候，周围同事的优秀甚至让我有些自卑，自卑到在工位都不敢打工。后来我不焦虑了，走出焦虑的关键在于心态的调整与视角的转换。

首先我认识到自己正投身于时代的机遇中。 我个人感觉，AI 大模型确实是新时代的大机遇，就像计算机、互联网一样，这种技术浪潮终将席卷我们生活的方方面面。现在看到那么多牛人、那么多企业闯入 AI Coding 赛道，意味着这是当前大模型应用落地的最佳切入口，就是当前最耀眼的关键时间。能参与到这样的历史潮流里兴风作浪（乘风破浪），本身就是一种莫大的幸运和机遇。 这份对时代脉搏的把握，赋予了个人努力更大的意义，有效消解了个体的渺小感与焦虑。

其次是学会接纳“新人悖论”的必然性。 新人的压力不仅来自快速掌握复杂代码、理解陌生业务逻辑以及应对技术日新月异的挑战。更深层次的压力源于内在的“新人悖论”：不仅要面对自我成长的压力，还要意识到团队在你身上投入的资源。这导致了一个尴尬的循环：你想尽快贡献力量、证明价值、减轻团队负担，却又唯恐因自身不熟练而“添乱”，甚至因频繁提问而“反噬”团队本就紧张的时间资源。这种“想问又不敢问”、“想快却怕错”的纠结心态，是 Landing 期步履维艰的核心困境。理解并正视这个悖论，认识到克服它带来的压力正是新人融入团队、实现价值的关键过程，是心态成熟的标志。

二、入职第一课，用文心快码化解新手期的尴尬

而 AI 的出现，正是解开“新人悖论”的一把钥匙：使新人在尽量少打扰同事的前提下，也能尽快熟悉业务并高效产出。我个人觉得我也是更多依靠了文心快码的帮助，才让我顺利摆脱 Landing 期的尴尬。下面我将分享几个 Landing 期间文心快码的常见用法。

1.快速接手代码库，梳理业务逻辑

对于校招入职的新人，准备要接手团队项目代码库；或者对于正在准备校招的同学，想要丰富一下自己的简历：多学几个框架，多做几个项目；我们都可以让 Comate Zulu 来为我们快速梳理其中的业务逻辑。Zulu 是精通前后端的自动编程智能体，可以实现从需求到代码的端到端生成。

这里有一个小 case，是我从 GitHub 下载的一个 Java 项目 mall，一个电商网站的后端。那如果想梳理一下这个代码的逻辑，怎么办呢？一个办法当然是硬读，一个函数一个函数地去看，自己在脑子里理清楚各个函数的调用关系。但是这太累了，有的时候也比较难。有些代码写的调用链路非常深，调过来调过去的，还有一些为了优化所写的奇怪逻辑。自己读起来会是比较慢的。我们其实可以把这个任务交给 Zulu。打开文心快码，切换到 Zulu 对话界面，让他来帮我们读一下。

我们直接输入指令：“帮我找一下这里面的支付宝支付的相关逻辑在哪些文件，以及具体的调用逻辑是什么样的。” Zulu 会根据需求进行规划，然后开始执行，首先它搜索了所有相关文件，然后识别了主要逻辑所处的代码库，接下来对重点代码库进行了阅读，最后总结出支付宝支付的完整调用逻辑。

得到相应回答之后，可以追问：“支付参数如何传递（AliPayParam 类）？” 这里有个小窍门，如果想要更直观的调用图，可以让 Zulu 用 mermaid 画一个，直接在对话框中输入：用 mermaid 生成一个总调用逻辑中各函数之间的调用流程图。然后 Zulu 就可以直接将各个函数之间的逻辑关系可视化，一目了然。

最后我还测试了一个问题：“支付成功后的业务处理逻辑”，Zulu 回答得也还可以。

👉👉👉点击观看演示内容：用Zulu梳理从GitHub上下载的Java项目代码逻辑

这个功能其实挺厉害的，我甚至可以压根儿不会写代码，也能理解这个代码的大致逻辑。所以我觉得这可能对非技术的同学（比如产品经理同学）也有帮助，Zulu 可以帮你从产品实现的角度来了解需求是怎么实现的，也能让你对产品形态的理解更加深入。 当然，有的时候 Zulu 也不一定找得全、找得准，所以有些技术同学会觉得不是很可靠。但我觉得，起码它能很快速地给你一个开始一切的起点，根据这个逻辑去顺藤摸瓜，去理清对应的逻辑，会相对容易一些。

另一个场景是面对一些比较晦涩难懂的代码。比如你在阅读代码的时候，遇到了一个奇怪的优化逻辑，看不明白，其实就可以让 Zulu 靠它的见多识广来帮你。比如下面这两段代码，真要工作中遇到这样的代码，如果没有注释的话……就赶紧跑。开个玩笑，就可以问问 Zulu。Zulu 立即就能给出相应代码的实现细节与作用。

👉👉👉点击观看演示内容：代码解释功能

以后我们再遇到这样的场景：问同事害怕耽误人家事情，自己看又看不懂，那为什么不问问神奇的文心快码呢？我们可以把文心快码当作一位不知疲倦的同事。在实际工作当中，不仅是写代码，一切有关业务的问题，我们也都可以问问它，或许能够得到不错的答案。

2.走出新手村，根据已有功能增加新功能

那按照常规的工作流程，现在我们已经理解了项目，接下来就该为这个代码库增添新的内容，贡献自己的力量了：需要我们自己写代码、改代码。一般同事给你分配的任务也是估摸着你的能力来的。有些是根据已有功能，让你仿照着写个类似的功能：比如根据已有的阿里支付功能增加一个微信支付功能。我们可以尝试能不能用 Zulu 来实现这样的功能。

直接在 Zulu 的对话框输入：“参考当前代码库的支付功能逻辑，增加微信支付功能”。Zulu 会展示自己的思考逻辑，它会详细阅读相关代码库文件，然后再对当前代码库进行增删，对应的文件也可以点击查看，它依次按照这些模块的内容就比照着生成了。

👉👉👉点击观看演示内容：根据已有阿里支付功能增加一个微信支付功能

有同学可能会问了，万一 AI 出现幻觉怎么办？万一改失败了或者写的有问题怎么办？其实我是这么想的，AI 写代码并不意味着你可以完全交给它，毕竟最后负责的是你不是它，所以它写完你还是得仔细检查一下。但是代码生成期间你就比较轻松惬意了。站起来，去活动活动、喝口水，回来就看到它写好了，你就准备验收就好。话说回来，要是 AI 已经没有幻觉，能够完全自主地写代码，而且还写的都是对的，你真的不会慌吗？

3.让产出更靠谱，用 Zulu 优化业务逻辑

最后写完了代码，你还可以再利用利用 AI。可以让 AI 来帮你优化业务逻辑、检查其中是否有安全风险、边界条件是否都处理好了、设计架构是否合理？ 这样你在给同事帮你审查代码前，其实已经有 AI 帮你把了一道关，保障了质量的下限。这是让领导、同事觉得你靠谱的秘诀。

这个 case 是写 sql 的时候，我们因为不熟练可能会写出很慢的查询语句。这样的语句逻辑上是没什么问题的，但是实际应用到生产环境会有很多问题。这个时候我们就可以让 AI 来帮我们看看。直接对 Zulu 说：“帮我看一下这个 sql 查询语句有什么问题？” Zulu 不仅可以给出当前存在的问题，还能提出详细的优化办法。

👉👉👉点击观看演示内容：sql 语句优化

实际上，从我们接手代码，到增加逻辑，再到后面的准备交付。Zulu 都能参与到我们的工作流程中去，提升我们的效能，节约我们的时间。我通过这三个 case 是想说，我个人看来，整个研发的链路都可以让 Coding Agent 更广泛地参与进去。更多的环节、更多的用法其实就等着同学们去探索了。

三、面对压力与挑战，不止文心快码

除了使用文心快码，我还有一些心得可以分享。

第一个心得是找准目标，切换到职场思维。 很多同学初入职场是会有些懵的，多多少少会有些不适应，如何快速转变为职场思维？我答案是：找准目标——公司为什么招你来上班？这个问题其实刚刚在新人悖论的部分就已经提过了。所以你的目标其实也很明确：在尽可能让他们少花精力带你的情况下，尽可能快地分担一些工作。有了这个目标以后，后续的方法就有了判断的依据。

第二个心得是权衡的方法论。 有了目标，当你不清楚什么时候问人、什么时候自己搞定，就问问自己：这事要是没赶上期限，让老同事来临时救场花的时间精力，和你现在去频繁问老同事所耗费的时间精力，哪个更少，你就选哪个。你要是期限不紧张，那你就自己多研究研究，多锻炼锻炼。要是期限很紧张，那就尽早找老同事要支持，千万不要怯场不敢要支持，只要你确实判断需要，团队一定能够理解。

其实总的来说，我的分享是想告诉大家，与其在自我怀疑中内耗，不如积极行动起来： 主动打破信息壁垒，努力探寻问题解法。保持这种开放、积极、进取的姿态，你自然能比原地观望者获得更多机会，走得更远。

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