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Grafana Labs CEO 关于 Grafana Mimir 的问题答复

  • 2022 年 8 月 28 日
    上海
  • 本文字数:1341 字

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前言

Mimir 刚开源的时候,我们第一时间写了一篇关于它的[前世今生]https://xie.infoq.cn/article/2723176da5693f6085c6b1e78,在经过几个月的功能体验和源码阅读后,有一些心得想和大家分享:


  • Mimir 尽量可能的将各个模块无状态化,使用 Gossip 协议做集群数据一致性,避免了使用中心式的 KV 存储,从而部署更简单,架构更清晰。

  • 在 Prometheus/Thanos/Cortex 上做了大量针对性修改,尤其是大规模写入和查询,这块可以参考后面我们的 “ Mimir 是如何支持单 DB 10 亿指标” 系列文章。

  • 对多租户管理比较友好,每个租户都可以单独配置限制,而且有每个租户非常详细的指标监控,随时可以做到对某个租户进行限流,甚至封禁操作。

  • Mimir 团队并不是索取,他们也将修改不断回馈于上游,大家可以关注下 https://github.com/grafana/mimir-prometheus 这个仓库,很多新的特性,在不久将来应该都会合并到 Prometheus 中,比如(chunk 异步落盘、split&merge 压缩、乱序样本数据写入 )。


如今又重看当时 Grafana CEO 对 Mimir 开源的 Q&A 回答,颇有几分感慨。

部分问答内容

本篇部分文字翻译自,https://grafana.com/blog/2022/03/30/qa-with-our-ceo-about-grafana-mimir/

1、什么是 Grafana Mimir?

这是我们针对 metrics 的下一代开源可扩展的时序数据库。它包含了 Cortex 代码和部分商业版的能力。代码路径在https://github.com/grafana/mimir 这是基于 AGPLv3 协议下的开源产品。


在 Mimir 中,我们在原有 Cortex 的基础上,采用一种水平扩展的分片压缩架构,实现了基数不受限制的能力。这个已经在超过 1 亿指标的生产环境中得到验证。Mimir 借助水平扩展的分片查询引擎,提供了强悍的快速查询能力。我们发布了开箱即用的 Grafana 面板、告警和大量示例,让 Mimir 的使用更便捷。与此同时,大量的自动化运维工具:TSDB 检查,bucket 分析,流量分析等也可以帮你快速上手。


Mimir 不只适用于 Prometheus 类型的数据格式,我们很快会支持 OpenTelemetry, Graphite, Influx, 和 Datadog 等类型的 metrics 数据写入。此外,我们还删除了一些废弃代码,简化了很多配置。

2、为什么要做改变

时间会检验一切。我们在商业版中的很多能力,希望能开放出去,得到市场更多的反馈。很多企业使用了我们的开源版本,但是却没有给我们一些正向反馈。所以,原有的 Apache 2.0 将无法同时兼顾开源版和商业版的发展,所以我们使用了 AGPLv3。

3、 Mimir 是 Cortex 的复制吗?为什么不把这些特性放到 Cortex 中?

是的,Mimir 来自于 Cortex 的复制。


在 Grafana,我们相信开源的力量,这是我们的 DNA。我们还相信,您可以通过拥有可持续发展的业务来获得最好的 OSS,该业务可以聘请世界上最好的开发人员来推动项目向前发展。这是我们在 Grafana Labs 的使命。


Cortex 是 CNCF 管理的基于 Apache2.0 协议的开源项目。其中大部分贡献也来自于 Grafana 的人员。Cortex 被一些世界上最大的云提供商和 ISV 使用,他们能够以较低的成本提供 Cortex,因为他们在开发项目上投入的资金并不相同。


这使我们不得不选择从保持改进 Cortex 到闭源这条路。我们认为我们已经找到了一种使其开放并建立可持续业务的方法,而不是关闭代码。我们觉得 AGPLv3 许可证和 CLA 的结合实现了这一点。

最后

最后看一下 Cortex 和 Mimir 的对比:



此时,我们已经越发相信 Mimir 应该是 Prometheus 生态的第一选择。

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学习是从了解到使用再到输出的过程 2018.04.27 加入

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