打印 Logger 日志时，需不需要再封装一下工具类？

在开发过程中，打印日志是必不可少的，因为日志关乎于应用的问题排查、应用监控等。现在打印日志一般都是使用 slf4j，因为使用日志门面，有助于打印方式统一，即使后面更换日志框架，也非常方便。在 《Java 开发手册》中也有相关的规约。

所以在开发中，一般使用下面这种方式来打印日志。

LOGGER.info("print: {}", "this is the log");

不过有的应用会将 LOGGER 再封装一下，最终写成：

LoggerUtil.info(LOGGER, "print: {}", "this is the log");

本文的主要内容是讨论为什么要封装，有没有必要封装，以及怎样封装，如果小伙伴有更好的建议，可以提出，进行互相学习。

为什么要封装

很多人觉得 slf4j 本来就是日志门面，已经封装的很好了，为什么要多此一举，再额外封装一个 LoggerUtil 呢？

其实这块也是在开发规范中有说明的：

如果不进行封装，则会写成下面这种：

if (LOGGER.isInfoEnabled()) {    LOGGER.info("print: {}", "this is the log");}

所以，一般封装是将 if 判断这块逻辑统一封装为一个工具类。

可能到这里还有小伙伴不是很理解为什么要加 if 判断，可以看下下面这段代码：

可以看出转换逻辑这块相对比较复杂、耗时，在这里只是模拟的场景，实际使用可能会有其他情况，比如打印方法的出参入参、计算耗时等：

LOGGER.info("xxx 方法请求参数为：{}", JSON.toJSONString(req));LOGGER.info("xxx 执行耗时：{}ms", System.currentTimeMillis() - startTime);

在某些场景下为了提高性能，需要关闭日志，比如大促，秒杀等等。

说到这里相信小伙伴已经看出问题了，因为这样写的话，当我关闭日志打印时，只是关闭了磁盘输出，但是耗时逻辑依然会继续执行。

# 日志级别调整到 errorlogging.level.com.liuzhihang=error

这也是为什么在开发规范中建议大家手写判断，虽然日志框架中帮我们进行了判断，那只是避免了打印输出日志，实际上像组装日志，序列化实例对象等等还是会被执行的。

当然如果当前应用只有个位数的 tps 或者 tpm 那完全没必要考虑这些，也没必要因噎废食，正常使用就行。

该怎样封装

为了避免每次都要 if 判断的问题，会将 if 模块封装为工具类：

上面的封装，有效避免了每次都需要进行判断，只需要将代码中的打印日志换成 LogUtil 即可：

但是这种情况只能避免打印既有参数时的 if 判断，对方法类型的没有作用，这里就需要使用 Supplier：

实际使用效果：

以上仅为一种封装方式，其他的封装可以自行考虑，比如整个日志框架都封装。

其他使用

这部分封装在 log4j-api-2.17.2.jar 中也有所体现，只不过 slf4j 里面并没有封装 Supplier 支持，详细实现可以自行阅读源码。

那为什么 slf4j 不支持，其实也是有讨论的，可以看 issue #70，里面进行了一系列讨论。

最终结果是在 2.0 支持了 Fluent Logging API 语法。

slf4j 2.0 使用

<!-- slf4j 2.0 依赖 --><dependency>    <groupId>org.slf4j</groupId>    <artifactId>slf4j-api</artifactId>    <version>2.0.1</version></dependency><dependency>    <groupId>org.slf4j</groupId>    <artifactId>slf4j-simple</artifactId>    <version>2.0.0</version></dependency>

按照官方文档的使用案例直接使用即可：

logger.atDebug()    .setMessage("Temperature set to {}. Old value was {}.")    .addArgument(() -> t16()).addArgument(oldT)    .log();

为什么要这样写，只能说是人家的 API 设计就是如此，当然也有其他的考虑，可以看看 github issue。具体使用哪种，用不用封装等等，这些都是根据自己的实际情况来使用。