看 Amazon Graviton 如何实现优化性能、降低工作负载成本！

Amazon Graviton 由 Amazon Web Services 使用 64 位 Arm Neoverse 内核定制而成，为在 Amazon EC2 中运行的云工作负载提供更高的性价比。Amazon EC2 提供更为广泛且深入的计算实例组合，其中包括许多由新一代 Intel 和 AMD 处理器提供支持的实例。Amazon Graviton 处理器带来更多选择，帮助客户优化性能和降低工作负载成本。

第一代 Amazon Graviton 处理器支持 Amazon EC2 A1 实例——亚马逊云科技第一个基于 Arm 的实例。对于扩展的应用程序（如 Web 服务器、容器化微服务、数据/日志处理和其他可以在更小的内核上运行并适合可用内存占用空间的工作负载），这些实例与其他通用实例相比可节省大量成本。

与第一代 Amazon Graviton 处理器相比，Amazon Graviton2 处理器不管在性能还是功能上都实现了巨大的飞跃。 它们都支持 Amazon EC2 T4g、M6g、C6g 和 R6g 实例，及其具有本地基于 NVMe 的 SSD 存储的变体，而且与当前这一代基于 x86 的实例相比，这些实例为各种工作负载（包括应用程序服务器、微服务、高性能计算、电子设计自动化、游戏、开源数据库和内存中的缓存）提供高达 40% 的性价比提升。Amazon Graviton2 处理器也为视频编码工作负载提供增强的性能，为压缩工作负载提供硬件加速，并为基于 CPU 的机器学习推理提供支持。它们可以提供高 7 倍的性能、多 4 倍的计算核心、快 5 倍内存和大 2 倍缓存。

优势

为广泛的工作负载提供更高的性价比

与当前这一代基于 x86 的实例 1 相比，基于 Amazon Graviton2 的通用突发型 (T4g)、通用型 (M6g)、计算优化型 (C6g) 和内存优化型 (R6g) EC2 实例，及其具有基于 NVMe 的 SSD 存储的变体，为广泛的工作负载（如应用程序服务器、微服务、视频编码、高性能计算、电子设计自动化、压缩、游戏、开源数据库、内存中的缓存和基于 CPU 的机器学习推理）提供高达 40% 的性价比提升。

广泛的生态系统支持

Amazon Graviton2 处理器（基于 64 位 Arm 架构）受多个常用 Linux 操作系统（包括 Amazon Linux 2、Red Hat、SUSE 和 Ubuntu）支持。来自 Amazon 和独立软件供应商的多个常用应用程序以及服务也支持基于 Amazon Graviton2 的实例，包括 Amazon ECS、Amazon EKS、Amazon ECR、Amazon CodeBuild、Amazon CodeCommit、Amazon CodePipeline、Amazon CodeDeploy、Amazon CloudWatch、Crowdstrike、Datadog、Docker、Drone、Dynatrace、GitLab、Jenkins、NGINX、Qualys、Rancher、Rapid7、Tenable 和 TravisCI。Arm 开发人员也可以利用这个生态系统在云中构建原生应用程序，这样就无需进行模拟和交叉编译，以免出错且耗时过长。

云应用程序的增强安全性

为云构建应用程序的开发人员依赖云基础设施来获得高安全性、高速度和更优的资源占用。与第一代 Amazon Graviton 相比，Amazon Graviton2 处理器具备的关键功能（包括全天候运行的 256 位 DRAM 加密）让开发人员可以安全、大规模地运行云原生应用程序，并且将每个核心的加密性能速度提升了 50%。Graviton2 支持的实例依托 Nitro 系统构建，该系统装有采用专用硬件的 Nitro 安全芯片和用于实现安全功能的软件，并默认支持加密的 EBS 存储卷。

Amazon EC2 实例由 Amazon Graviton2 提供支持

通用

平衡了计算、内存和网络资源，为通用工作负载提供更高的性价比

构建的目标对象：通用工作负载，如应用程序服务器、中型数据存储、微服务和集群计算。

突发型通用工作负载的更高性价比选择

适用于：广泛的突发型通用工作负载，例如大型微服务、中小型数据库、虚拟桌面和关键业务应用程序。

计算优化型

为计算密集型工作负载提供更高的性价比

构建的目标对象：计算密集型应用程序，如高性能计算、视频编码、游戏和基于 CPU 的机器学习推理加速。

内存优化型

为处理内存中大型数据集的工作负载提供更高的性价比

构建的目标对象：内存密集型工作负载，如开源数据库（MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL）或内存中的缓存（Redis、KeyDB 和 Memcached）。

基于本地 NVMe 的 SSD 存储选项还可用于通用 (M6gd)、计算优化型 (C6gd) 和内存优化型 (R6gd) 实例。此外，还提供具有 100Gbps 联网性能并支持 Elastic Fabric adapter (EFA) 的经过计算优化型 C6gn 实例。

在看完了以上的内容，

是否对 Amazon Graviton2 更感兴趣了？

一起来看看

客户们对 Amazon Graviton2 的评价吧！

Netflix

Netflix 是全球领先的互联网娱乐服务公司，在 190 个国家/地区拥有 1.58 亿会员，提供的内容包括众多类型和语言的电视剧、纪录片和故事片。

“ 我们将 Amazon EC2 M 实例类型应用于诸多工作负载，包括我们的流式传输、编码、数据处理和应用程序监控。我们使用行业标准 LMbench 和某些 Java 基准对新的 M6g 实例进行测试，发现与 M5 实例相比，性能提高了 50％。我们对引入基于 Amazon Graviton2 的 Amazon EC2 实例感到非常兴奋。

——Netflix 性能和操作系统总监 Ed Hunter”

Nielsen

Nielsen 是一家全球测量和数据分析公司，提供关于世界各地消费者和市场的最全面且可信的数据。

“ 我们开发了基于 OpenJDK 的 Java 应用程序，用于收集数字数据、处理传入 Web 请求，并根据业务需要重定向请求。这是一个 I/O 密集型应用程序，其一项关键要求是通过经济高效的方式扩展。我们无缝地将此 Java 应用程序传送到由 Amazon Graviton 处理器提供支持的 Amazon EC2 A1 实例。我们已经对新的基于 Graviton2 的 M6g 实例进行了测试，它能够处理两倍于 A1 的负载。我们希望能够在新的基于 Amazon Graviton2 的实例上运行更多的工作负载。

——Nielsen 数字部门高级副总裁 Chris Nicotra”

Snap Inc

Snap Inc 因其受欢迎的社交媒体服务（如 Snapchat 和 Bitmoji）而知名，采用基于 Amazon Graviton2 的实例优化其在 Amazon EC2 上的性价比。Snap 将 Amazon EC2 C6g 和 M6g 实例与 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 结合使用来运行其消息收发核心服务（平台上的消息收发核心）以及后端上下文服务。Snap 还希望采用 R6g 实例来运行其 ElastiCache 工作负载。

“ 使用基于 Graviton2 的实例，与 C5 实例相比，我们可以减小 Snapchat 消息队列的大小并显著降低成本。”由于 Amazon Graviton2 具有更好的性能，迁移到 C6g 实例大约可将 CPU 利用率降低 10%。我们计划未来将更多工作负载迁移到 Amazon Graviton2 中，并且已在其他大型工作负载上发现了类似的性能提升。

——Snap 的软件工程师 Aaron Sheldon”

Cibo Labs 

Cibo Labs 是一家农业数据分析公司，它提供了一种监控澳大利亚牧场的全新方法，可帮助农场实现更高利润和更加可持续的发展。为了绘制澳大利亚的田园景观，Cibo Labs 需要处理数 TB 的数据，而他们现有的本地系统对于处理这些负载不堪负重，因此变得不可靠。

“由于其卓越的性能，在基于 Amazon Graviton2 的 R6g 实例上运行数据密集型卫星图像处理应用程序，与本地系统相比，我们能够节省 50％ 的成本。采用 Amazon Graviton2 无需更改任何代码，而性价比的优势让定期更新和加快未来产品的快速周转成为可能。

—— Cibo Labs 首席研究科学家 Peter Scarth”

免费试用

截至 2021 年 6 月 30 日，所有亚马逊云科技的新老客户都可以免费试用 t4g.微型实例，每月最多 750 小时。在免费试用期内，运行 t4g.微型实例的客户在 2021 年 6 月之前每月将自动从其每月账单中扣除 750 个免费小时。

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