前言

求职季在即，技巧千万条，硬实力才是关键，听说今年疫情大环境不好，更要好好准备才行。MySQL 是 Java 程序员面向高级的必备技能，很多朋友在面试时经常在这里折戟沉沙，饮恨不已。熟练掌握 MySQL 知识，在实践中具有很强的操作性，尤其是在互联网行业，不仅要写好代码、实现功能，而且还要在高并发的情况下能够正常运转。

所以小编今天给大家分享这份《MySQL 笔记》文档，这份文档将从基础篇、性能优化篇、架构设计篇、这三个部分给大家讲解，同时希望对各位大哥朋友们有点作用，也希望你们会喜欢！最后，有需要这份纯手打的《MySQL 笔记》文档的朋友们只需要关注+点赞后关注公众号【Java 斗帝】即可免费获取~

先来看看这份 MySQL 目录：

由于这份笔记是纯手打，是没有封面分享给大家，这么优秀的文档没封面，有点可惜了；

主要内容

这篇《MySQL 笔记》，主要分为三个部分：基础篇、性能优化篇、架构设计篇；所以接下来，小编就每篇仔细的展开来详细的为大家讲解一下这本书的知识点！只需要关注+点赞后关注公众号【Java 斗帝】即可免费获取~

一、基础篇

作为最为流行的开源数据库软件之一，MySQL 数据库软件已经是广为人知了。但是为了照顾对 MySQL 还不熟悉的读者，这章我们将对 MySQL 做一个简单的介绍。主要内容包括 MySQL 各功能模块组成，各模块协同工作原理，Query 处理的流程等。

第 1 章：MySQL 基本介绍

1. MysQLServer 简介

2. MySQL 与其他数据库的简单比较

3. MySQ 的主要适用场景

4. 小结

第 2 章：MySQL 架构组成

1. MySQL 物理文件组成

2. MySQLServer 系统架构

3. MySQL 自带工具使用介绍

4. 小结

第 3 章：MySQL 存储引擎简介

1. MySQL 存储引擎概述

2. MyISAM 存储引擎简介

3. Innodb 存储引擎简介

4. NDECluster 存储引擎简介

5. 其他存储引擎介绍

6. 小结

第 4 章：MySQL 安全管理

1. 数据库系统安全相关因素

2. MySQL 权限系统介绍

3. MySQL 访问授权策略

4. 安全设置注意事项

5. 小结

第 5 章：MySQL 备份与恢复

1. 数据库备份使用场景

2. 逻辑备份与恢复测试

3. 物理备份与恢复则式

4. 备份策略的设计思路

5. 小结

二、性能优化篇

第 6 章：影响 MySQLServer 性能的相关因素

1. 商业需求对性能的影响

2. 系统架构及实现对性能的影响

3. Queryi 语句对系统性能的影响

4. Schema 设计对系统的性能影响

5. 硬件环境对系统性能的影响

6. 小结

第 7 章：MySQL 数据库锁定机制

1. MySQL 锁定机制简介

2. 各种锁定机制分析

3. 合理利用锁机制优化 MySQL

4. 小结

第 8 章：MySQL 数据库 Query 的优化

1. 理解 MySQL 的 QueryOptimizer

2. Queryi 语司优化基本思路和原则

3. 充分利用 Explain 和 Profiling

4. 合理设计并利用索引

5. Joir 的实现原理及优化思路

6. ORDERBY: GROUPBY 和 DISTIHCT 优化

7. 小结

第 9 章：MySQL 数据库 Schema 设计的性能优化

1. 高效的模型设计

2. 合适的数据类型

3. 规范的对象命名

4. 小结

第 10 章：MySQLServer 性能优化

1. MySQL 安装优化

2. MySQL 日志设置优化

3. QueryCache 优化

4. MySQLServer 其他常用优化

5. 小结

第 11 章：常用存储引擎优化

1. MyISAM 存储引擎优化

2. Innodb 存储引擎优化

3. Innodb 缓存相关优化

4. 事务优化

5. 数据存储优化

6. Innodb 其他优化

7. Innodb 性能监控

三、架构设计篇

第 12 章：MySQL 可扩展设计的基本原则

1. 什么是可扩展性

2. 事务相关性最小化原则

3. 教据一致性原则

4. 高可用及数据安全原则

5. 小结

第 13 章：可扩展性设计之 MySQLReplication

1. Replication 对可扩展性设计的意义

2. Replication 机制的实现原理

3. 复制实现级别

4. Replication 常用架构

5. Repli cati on 搭建实现

6. 小结

第 14 章:可扩展性设计之数据切分

1. 何谓数据切分

2. 数据的垂直切分

3. 数据的水平切分

4. 垂直与水平联合切分的使用

5. 数据切分及整合方案

6. 数据切分与整合中可能存在的问题

7. 小结

第 15 章：可扩展性设计之 Cache 与 Search 的利用

1. 可扩展设计的数据库之外延伸

2. 合理利用第三方 Cache 解决方案

3. 自行实现 Cache 服务

4. 利用 Search 实现高效的全文检索

5. 利用分布式并行计算实现大数据量的高性能运育

6. 小结

第 16 章：MySQLCluster

1. MySQLCluster 介绍

2. MySQLCluster 环境搭建

3. MySQLCluster 配置详细介绍（config.ini ）

4. MySQLCluster 基本管理与维护

5. 基本优化思路

6. 小结

第 17 章：高可用设计之思路及方案

1. 利用 Replication 来实现高可用架构

2. 利用 MySQLCluster 实现整体高可用

3. 利用 DRED 保证数据的高安全可靠

4. 其他高可用设计方案

5. 各种高可用方案的利弊比较

6. 小结

第 18 章：高可用设计之 MySQL 监控

1. 监控系统设计

2. 性能状态监控

3. 小结

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