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百度深化 AI 基础设施建设,李彦宏:持续投入 AI 基础设施,训练更好的下一代模型

作者:新消费日报
  • 2025-02-12
    广东
  • 本文字数:1052 字

    阅读完需:约 3 分钟

2 月 11 日,在阿联酋迪拜举办的 WorldGoverments Summit 2025 峰会上,百度创始人李彦宏在主论坛上与阿联酋 AI 部长奥马尔·苏丹·奥拉马(Omar Sultan AI Olama)对谈。

当被问及如何看待数据中心和 AI 基础设施的未来时,李彦宏表示,企业仍需对芯片、数据中心和云基础设施进行持续投入,用于打造更优秀、更智能的下一代模型。


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近期,百度在 AI 基础设施领域展开一系列动作。

2 月 3 日,百度智能云千帆大模型平台正式上架 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 模型,推出超低价格方案及限时免费服务,调用价格仅为 DeepSeek-V3 官方刊例价的 3 折,DeepSeek-R1 官方刊例价的 5 折,全球最低。上线首日,调用客户数量突破 1.5 万。经过一周的适用与磨合,已有人本智汇(凤凰 FM)、必优科技、大朋 VR、香港中通社、香港星岛新闻等 20 余家企业级客户官宣通过百度智能云千帆大模型平台接入且深度应用 DeepSeek。基于领先的大模型能力及百度智能云千帆大模型平台强大的一站式 AI 服务能力,DeepSeek 已深入内容创作、智能交互、智能客服、办公提效等业务场景中,在助力产品性能的优化、服务体验的升级等方面成效显著。


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2 月 5 日,百度宣布成功点亮昆仑芯三代万卡集群,这也是国内首个正式点亮的自研万卡集群。百度智能云还宣布将进一步点亮 3 万卡集群。昆仑芯 P800 在性能上表现卓越。其显存规格比同类主流 GPU 高出 20%-50%,对 MoE 架构更为友好,并且率先支持 8bit 推理,单机 8 卡就能运行 671B 模型。这使得昆仑芯在部署上更加轻松,运行成本显著降低,还能轻松完成 DeepSeek-V3/R1 全版本推理任务。不仅如此,昆仑芯 P800 在 DeepSeek 系列 MoE 模型大规模训练任务中也表现出色,全面支持 MLA、多专家并行等特性,仅需 32 台即可支持模型全参训练,高效助力模型的持续训练和微调。

2 月 10 日,为了满足企业部署 DeepSeek 安全、稳定的需求,百度智能云百舸 AI 异构计算平台基于昆仑芯 P800,发布部署 “满血版 DeepSeek R1+联网搜索” 服务,帮助企业解决 DeepSeek 部署难题。在 DeepSeek 最擅长的推理能力方面,百度百舸还提供了针对在线推理服务的全生命周期管理、弹性扩缩容、自研框架推理加速、完备的运维监控体系等优势能力,结合昆仑芯 P800 的强大算力,为用户提供服务稳定性的联合保障,同时有效降低推理成本并提升推理性能。

2 月 12 日,有消息称百度计划在今年下半年发布下一代 AI 基础模型 Ernie 5.0,重点强化多模态能力。消息传出后,百度美股夜盘一度涨超 3%。

IndexBox 平台的数据显示,企业为增强其人工智能能力,对云基础设施的投资以每年 12% 的速度增长,这一数据印证了李彦宏的论点,即大量计算资源对于开发尖端人工智能模型至关重要。

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