如何降低微服务测试成本？我的经验之谈

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发布于: 2020 年 12 月 14 日

本文是《微服务治理实践》系列篇的第五篇文章，为大家介绍微服务治理+测试：基于服务契约信息，降低云上微服务测试成本。如果您的团队具备较强的微服务治理+测试能力，那么希望我们在微服务治理+测试方面的实践和背后的思考，可以为您提供一些参考。

第一篇：《微服务治理解密》第二篇：《微服务治理实践：服务查询》第三篇：《微服务治理实践：金丝雀发布》第四篇：《如何无侵入管理所有的微服务接口》

前言

随着云原生时代的到来，越来越多的应用生在云上，长在云上，云原生是企业落地微服务的最佳伴侣。但云上应用易测性受到了很大的挑战，如何提高云上应用易测性，增强 DevOps 能力，是微服务测试要解决的核心问题，直播回放：

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上图是一个典型的企业微服务应用架构图，为了考虑安全性，云上应用通常部署在云上虚拟局域网内，统一通过网关对外暴露服务。对于负责 Product Service 应用的同学来说，我只想测试一下该应用对应的服务是否可用，他会怎么做呢？

方案一

进入该应用部署所在的机器（ECS）或者容器（Pod），通过 curl 命令验证该服务是否可用

方案二

将该应用暴露给公网访问，通过本地命令行工具或者 Postman 工具验证该服务是否可用

方案三

拉一条网络专线，打通云上专有网络 VPC 与办公网网络，通过本地命令行工具或者 Postman 工具验证该服务是否可用

从以上场景，我们可以总结出云上微服务测试几点问题：

云上网络拓扑复杂
暴露公网访问，会出现黑客攻击，引发安全风险
拉一条网络专线，浪费资源成本

明明只想要一个简单的测试能力，成本却如此之高。上述场景还仅仅是一个简单的调试功能，如果是压测、自动化回归、巡检等其他测试及稳定性保障手段，不仅仅要解决上述场景遇到的问题，还需要自建工具，脑补一下，都觉得成本太高，因此，我们需要微服务测试来帮助我们解决这些问题，进一步加速软件交付效率。

为什么我们需要微服务测试

提供测试、压测、自动化回归、巡检等能力，形成一个微服务测试解决方案

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试想一下，研发同学提交代码并部署，可以使用测试工具，验证服务逻辑正确性；可以使用压测工具，验证服务性能指标；验证通过后，开始进行冒烟测试，可以使用自动化回归工具，编写冒烟用例；冒烟通过后，开始进行历史功能回归，可以使用自动化回归工具，编写回归用例；回归通过后，提交测试验收，测试只需要验证新功能，新功能验证通过后，即可提交发布。发布后，进行线上环境验证，需要回归历史功能主流程，可以使用自动化回归工具，编写主流程回归用例，新功能手工验证；主流程回归通过且新功能验证通过，代表发布完成；研发同学，可以使用巡检工具，配置线上巡检；一旦巡检告警，即可先于用户发现问题，并解决问题。我们是将阿里巴巴沉淀的测试解决方案产品化输出，帮助云上业务实现高质量地实现快速交付。

易用且安全

开箱即用，无需关注专有网络 VPC 下的网络拓扑；安全可靠，拥有在办公网下的测试体验。

试想一下，企业为了安全隔离，研发环境、测试环境、预发环境、生产环境部署在不同的专有网络 VPC 内，如果用户自建测试工具，需要解决测试工具到不同环境的网络互通问题，企业 IT 人员明明只想要一个简单的测试工具，却因为上云之后，要解决复杂的云上网络拓扑，远远没有结束，为了能够在办公网使用该测试工具，还需要保证该测试工具能够被办公网访问，此时又面临着网络安全的考验。我们希望有一个能够开箱即用且安全可靠的方案，能够让上云的企业 IT 人员拥有在办公网测试体验的测试工具。

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低成本

弹性拉起测试机/施压机，用完销毁，能够大幅度降低构建测试工具需要的机器资源及人力成本。

试想一下，企业上云是为了降低成本，应用托管极大地降低了资源成本和运维成本，但测试成本并没有降低。企业 IT 人员自建测试工具需要准备测试机/施压机，该部分机器长期占用且存在闲置，资源成本开销大，尤其是在性能压测场景，资源成本开销会更大。

除了资源成本外，企业 IT 人员还需要研发测试工具，人力成本及时间成本非常高，基本上每个企业都需要一套测试工具。我们希望有一个低成本的方案，不仅提高企业的资源利用率，同时降低企业 IT 人员开发和维护测试工具的成本。

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微服务生态

云上已提供了大量的微服务产品，解决了微服务应用的托管、治理、诊断，微服务测试补齐微服务能力。

试想一下，如何测试一个微服务接口，需要了解接口入参和出参，如果是研发同学-服务提供者，可能比较熟悉该接口，如果是测试同学，甚至是其他研发同学，可能就需要文档，甚至是口口相传，微服务治理已经可视化应用的服务契约信息，结合服务契约信息，只需按照测试需要，选择应用->框架->服务->方法，配置测试参数，即可进行测试，降低了服务契约同步的成本。

结合上述 4 点，测试同学只需负责用例编写+测试验收，接口调试、接口性能水位、用例自动化均可赋能给研发同学，就像早期 DevOps 一样，降低研发运维之间的反馈回路，提高软件交付效率，DevTest，降低研发测试之间的反馈回路，在保证交付质量的前提下，进一步提升软件交付效率，同时主动创建巡检任务，定时监控线上服务可用率，先于用户发现问题，解决问题。