阿里云隐私增强计算产品 DataTrust 助力产业间实现数据价值高效协同

随着行业数字化转型加速推进,数据的价值正在被越来越多的企业广泛认知,国家亦出台多项政策,明确数据要素的基础性、战略性地位,要求加强数据资源整合。

过去一年,阿里云数据中台核心产品 Dataphin、Quick BI、Quick Audience 在帮助企业打造好数据、实现决策分析、制定科学营销策略等方面有显著效果,并为企业带来更多业务标准上的思考。

10 月 21 日,2021 杭州云栖大会上,阿里云数据中台重磅推出隐私增强计算产品 DataTrust,通过数据可用不可见技术,可实现产业间高效协同,帮助行业、机构实现数据价值的共享与协作。

“阿里巴巴在构建数据全生命周期防护体系的实践过程中,针对数据处理及交换环节,基于领先的隐私增强技术,通过服务化、产品化,为多个数据参与构建数据安全融通的环境。”阿里云资深安全专家路放表示,“DataTrust 解决了 ID 去标识化、个体标签特征保护、商业数据保护等问题,助力企业释放数据价值。”

DataTrust 是基于阿里云底层多项基础安全能力,融合阿里云数据中台丰富的客户业务实践,构建的一款为企业数据安全流通的产品,提供多方数据联合分析、联合训练、联合预测等功能,在数据多方间构建有效信任体系,解决了跨组织跨机构间的数据安全信任问题。

针对数据流转中可能出现的问题,如:机密泄露、二次流转、算法模型泄露、数据孤岛等,通过隐私增强计算技术可以让客户拥有系统和数据的完整控制权,同时保障原始数据不出域。

以会员数字化运营场景为例,DataTrust 可以将品牌自有数据与第三方数据进行安全数据融合,采取 3 步走策略,即样本对齐、联合建模、联合预测,高精准度预测哪些会员会在未来 N 天内进店/小程序产生购买。

由于独树一帜的把多方安全计算、可信执行环境、联邦学习集成在了同一款产品上,使得 DataTrust 具备了处理全业务融通场景的能力,一经推出就获得行业广泛关注。在今年 7 月公布的信通院大数据产品能力评测结果中,DataTrust 一举通过四项评测。这意味着,其技术通用性、业务适用性得到验证,满足新零售、互联网、汽车、地产、金融、政务等多行业需要。

DataTrust 的正式发布,意味着更多企业可以具备从数据生命周期的角度出发,结合组织机构各类数据业务发展后所体现出来的安全需求,以数据为中心的管理思路,开展数据安全保障。真正做到让数据价值倍增,助力推动产业数字经济高速发展。