手把手带你漫游语音识别世界|入门到实战
手把手带你漫游语音识别技术合集内容主要涉及入门级语音识别的概念原理、信号处理方法、相关语音开发平台,以及基于当今主流四种声学模型,结合深度学习算法,实战演练语音信号识别过程及模型搭建;该合集涵盖了在语音识别中常用的比较核心的知识内容,所以对于语音开发者来说是一个非常实用的知识内容合集,因此小王学长根据自己相关学习实战经验整理了此合集,并分享了语音识别开发工具和相关开源学习资料,方便大家学习查阅使用。
作者:攻城先森
本文带大家漫游一下当下发展火热的语音识别技术,初探基础概念、前世今生以及相关识别原理,通俗易懂、干货满满!
作者:攻城先森
本文主要讲述了语音信号识别过程,降噪及预处理技术,并分析了特征识别的框架和重要知识点。
作者:攻城先森
本文基于当今主流四种声学模型,结合深度学习算法,实战演练语音信号识别过程及模型搭建;语音识别在语音聊天、音乐社交、视频直播,这些与“声音”有关的社交场景中应用越来越广的背景下,还会出现哪些问题呢,其中最突出的问题就是现有的语音内容审核+实时音视频服务,部署、调试、运维的成本高,由此推荐讲解了 Agora 一站式智能语音识别方案,总结了语音识别开发工具和相关开源学习资料。
作者:攻城先森
在过去的语音通信系统中,影响语音质量的因素有很多,包括但不仅限于延时(delay)、丢包(packet loss)、包延迟变化(packet delay variation)、回声(echo)、以及由于编码造成的失真。本文介绍了语音质量评估方法的三种主要方法:有参考客观评价方法、主观评价方法和无参考客观评价方法、有参考客观评价方法
作者:攻城先森
语音识别大家都不陌生,手机语音助手随处可见,比如熟知的苹果语音助手 siri。但是大家有没有思考过其中的降噪技术,本文主要讲解了语音噪声分类、相关降噪技术以及最新语音增强算法。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【攻城先森】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/2aa0ce2d458b35063c5fa4c30】。
本文遵守【CC-BY 4.0】协议,转载请保留原文出处及本版权声明。
评论