AI+ 评查,助力烟草企业提质增效


烟草专卖执法案卷是执法过程的核心记录与规范化水平的直接体现。传统人工管理模式常导致证据链完整性不足、文书格式标准化欠缺、审批流程时效迟滞等问题。此类管理漏洞构成执法质量提升的关键瓶颈,不仅增加了行政复议与行政诉讼风险,更直接损害了执法行为的公信力。
针对当前烟草专卖执法案卷管理中的问题,北京中烟创新科技有限公司(简称:中烟创新)研发的烟草专卖执法案卷评查系统,以数字化手段重塑案卷质量管控模式。系统深度践行 “全流程覆盖、智能校验、闭环管理” 的核心设计理念,精准切入案卷生成、审核、归档等关键环节,通过技术赋能实现从传统人工管控向智能化、规范化管理的跨越式升级。
技术赋能,构建智能质检核心能力
依托内嵌的海量法律规则与业务规范,系统自动化执行深度校验,覆盖证据链完整性、文书要素完备性及格式合规性、执法程序时效性与逻辑一致性等核心维度,从根本上消除人工操作的疏漏与偏差,实现案卷质量管控的前置化、标准化与智能化。

闭环管理,驱动执法质效全面提升
其强大的后台分析引擎深度挖掘全域数据,透视共性风险、量化能力短板,为优化资源配置、修订规程、靶向培训及科学考核提供数据支撑,驱动执法规范化与公信力持续跃升。
烟草专卖执法案卷评查系统深度融合法律规则、业务规范与人工智能技术的智能决策支持系统。精准高效地提取扫描件及原生电子文档中的关键信息点,基于预设的规则体系,系统在秒级响应时间内对这些信息进行自动化校验,覆盖要素完整性、程序合规性及逻辑一致性等多维度深度分析。
完整性审查: 强制检测必备文书是否存在缺失,关键信息字段是否填写完整无遗漏。
一致性验证: 严密核验不同文书间信息是否逻辑自洽、相互印证,确保证据链环环相扣、形成闭环。
合规性筛查: 精准判断程序步骤是否符合法定序列与时限要求,核查法律条款引用是否准确、完整,裁量因素表述是否清晰规范。
逻辑性推演: 深入分析案件事实描述、支撑证据、援引法律条文及最终处理结果之间是否存在内在矛盾或断裂。

系统不仅可以精准识别问题,更能精确定位问题所在的具体文书、页面、段落乃至字段,并自动关联对应的法律法规或内部规范条款,清晰阐明错误性质,为后续整改提供明确的靶向指引。
在评查完成后瞬间生成结构清晰、定位精准的可视化案卷,详细列明问题点、具体位置、违反的法规依据以及操作性强的整改建议,并通过工作流引擎即时推送至案件承办人员及其直接负责人。
这种“点对点、零延迟”的反馈机制,将每一次评查转化为一次高度精准的嵌入式业务辅导。执法人员能够即时、清晰地认识到错误所在及其法律根源,极大地提升了其对执法规范的理解深度和文书制作技能,真正实现“在评查中学习,在反馈中精进”的能力成长模式。
系统的深层价值在于其强大的后台数据分析能力。它能对全域评查数据进行多维度、深层次的聚合分析,生成动态数据看板和深度洞察报告。这种分析能力使得管理者能够:
透视共性风险: 清晰揭示特定案件类型(如无证运输、真烟非法流通)、特定执法环节、特定文书项目中存在的系统性、高发性问题及其分布规律。
量化能力短板: 精准定位不同执法单位或个体执法人员在程序规范遵守、证据收集固定能力、法律适用准确性、文书制作精细化水平等方面的具体差距和薄弱环节。
赋能科学决策: 为各级烟草专卖管理提供基于海量客观数据的决策依据,用于优化执法力量部署、修订和完善内部工作规程、精准投放培训资源、科学设定考核指标,实现管理资源的优化配置。

通过前置性、标准化的审查,有效预防可能导致行政复议被撤销或行政诉讼败诉的关键疏漏,为执法行为的合法性构筑坚实防线。有助于提升行政相对人对执法过程的认可度,减少不必要的质疑与抵触,从而在细微之处持续巩固和提升烟草专卖执法的公信力与权威形象。
烟草专卖执法案卷评查系统,通过将烟草专卖评查规则与程序要求内化为可执行的数字标准,在执法源头构建了精准的风险防控机制。其深度应用不仅系统性降低了案卷瑕疵引发的法律风险,更通过即时反馈与数据洞察,驱动执法行为的全流程规范化与标准化。
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