总结 -05- 缓存

缓存的关键指标

缓存命中率

缓存是否有效依赖于能多少次重用同一个缓存影响业务请求，这个度量指标被称为缓存命中率。

如果查询一个缓存，十次查询九次能够得到正确结果，那么它的命中率是 90%。

影响缓存命中率的主要指标

缓存键大小

缓存可使用内存空间

缓存对象生成空间

缓存类型

代理缓存

反向代理缓存

多层反向代理缓存

内容分发网络（CDN）

CDN 同时配置静态文件和动态内容

通读缓存（read-through）

代理缓存，反向代理缓存，CDN 都是通读缓存

通读缓存给客户端返回缓存资源，并在请求未命中缓存时获取实际数据

客户端链接的是通读缓存而不是生成响应的原始服务器

旁路缓存（cache-aside）

对象缓存是一种旁路缓存，旁路缓存通常是一个独立的键值对存储

应用代码通常会询问对象换粗需要的对象是否存在，如果存在，它会获取并使用缓存的对象，如果不存在或已过期，应用汇链接主数据源来组装对象，并将其保存回对象缓存中以便将来使用

浏览器对象缓存

本地对象缓存

对象直接缓存在应用程序中

对象存储在共享内存中，同一台机器的多个进程可以访问它们

缓存服务器作为独立应用和应用程序部署在同一个服务器上

本地对象缓存构建发呢不是集群

远程分布式对象缓存

Memcached 分布式缓存对象缓存

Memcached 分布式缓存访问模型

分布式对象缓存的一致性 hash 算法

只是不求多，但求对掌握的知识掌握它的核心

学技术不仅学技术本身，更要学会技术背后的思想，学会技术的架构

消息队列、异步架构

队列：发布订阅模型、发布订阅模式（常用）

消息队列——提高写的性能，削峰填谷，失败隔离和自我修复，解耦

缓存——提高读的性能

负载均衡架构

请求如何分发

Http 重定向负载均衡：性能（二次 http）、安全（暴露 ip）

DNS 负载均衡：大型网站使用（淘宝），dns 解析出来的负载均衡服务器的 ip

反向代理负载均衡：小型公司使用，最多几十台服务器，因为反向代理服务器使用 http 协议，先拿到 http 请求、响应包才能继续下一步，包可能比较大（可能几 M），如果并发高，请求会堆积；7 层协议而

IP 负载均衡：4 层协议，不需要解析 http 包，只修改 tcp 包中的 ip；性能不会成为瓶颈，响应出口带宽成为瓶颈

数据链路程负载均衡：大型网站使用，IP 负载均衡改版（修改 mac 地址，服务器匹配 mac 地址），响应直接返回给客户端，不经过负载均衡服务器

Session 复制：仅适应少量服务器，为什么用集群，就是为了提高并发处理能力，并发量多的话服务器压力大，会压垮服务器

Session 绑定：相同的请求访问同一台服务器，hash 绑定，单点故障

利用 cookie 记录 session：每次请求带上 cookie，增加了网络开销；客户端可能清理 cookie

Session 服务器：redis

数据库集群

MySql 复制：从数据库不要同步 alert，不然表会锁住；从服务器不要写数据

MySql 一主多从复制：分摊负载、专机专用、便于冷备、高可用

MySql 主主复制：不能同时向两个服务器写数据，导致数据冲突

MySql 主主失效回复

Mysql 复制注意事项：

1、主主复制的两个数据库不能并发写入

2、复制只是增加了数据的读取并发处理能力，没有增加写并发能力和存储能力

3、更新表结构会导致巨大的同步延迟

4、主主、主从并没有解决存储能力