典型的大型互联网应用对互联网架构模式的应用，以及应用过程中使用的相关技术简析：

1、分层

    1）面临的问题：业务复杂，一个业务逻辑的处理中包含了太多代码，导致代码之间耦合严重

    2）解决方案：按照功能层次对系统进行横向维度的拆分，使各部分职责单一化

    3）涉及的技术：MVC 模式、DDD 设计、分层设计、六边形架构

2、分割

    1）面临的问题：业务过于复杂和庞大，导致一个应用中包含了太多的业务代码，使得业务的升级迭代变得困难

    2）解决方案：将系统在纵向维度上进行切分，将一个大系统拆分成一个一个的小系统

    3）涉及的技术：应用层面有 微服务、中台、服务间通信如 RPC 调用、服务发现、服务治理 等

3、分布式

    1）面临的问题：单机服务器性能受限，系统不能通过垂直伸缩解决问题或垂直伸缩成本高，故转而通过水平伸缩解决性能瓶颈

    2）解决方案：将系统拆分为多个模块，并将多个模块部署在不同服务器上

    3）涉及的技术：

        a. 应用层面：类似分割中使用的技术

        b. 数据层面：数据库分库分表、数据库读写分离、分布式数据库、分布式文件系统、分布式缓存 等

4、集群

    1）面临的问题：同一个模块部署在多台服务器上后，需要作为一个整体对外提供服务

    2）解决方案：将多台服务器上的应用构成一个集群，并对一个集群中的服务器按主从进行区分，根据区分的主从角色对外提供服务

    3）涉及的技术：反向代理、负载均衡、DNS 轮询、主从选举机制

5、缓存

    1）面临的问题：针对频繁请求的资源，每次需要花费较多的时间进行计算

    2）解决方案：对请求频繁且耗时的资源进行缓存，避免重复计算

    3）涉及的技术：CDN、反向代理、本地缓存、分布式缓存

6、异步

    1）面临的问题：频繁的向系统写入数据，达到性能瓶颈；服务之间直接调用关系复杂，依赖严重

    2）解决方案：将业务操作分成多个阶段，各阶段之间通过共享数据而不是直接调用的方法进行协作

    3）涉及的技术：消息队列、反应式编程框架

7、冗余

    1）面临的问题 ：需要在服务器无法做到 7x24 小时不宕机的情况下，保持系统可以持续服务

    2）解决方案：对系统和数据进行备份处理

    3）涉及的技术：数据库复制、分布式数据库、应用集群管理

8、自动化

    1）面临的问题 ：服务较多且变更较频繁的情况下，通过人工管理服务过于复杂

    2）解决方案：系统 &服务的自动化运维和监控

    3）涉及的技术：服务发现 &治理、devops、serverless