【面试 & 个人成长】2021 年过半，社招和校招的经验之谈

长话短说。

今天有点晚，因为一些事情耽误了，文章发出来有些晚。

周末的时候和一个知识星球的读者 1 对 1 指导了一些应届生的学习路径和简历准备。

因为马上就要秋招了，有些公司的提前批已经启动。2021 年已经 7 月了，各位。时间真是太快了。

正好周末抽了一点时间看之前买的关于面试的电子书，针对校招和社招的面试准备和需要注意的点在啰嗦几句。

校招

提前批要不要投简历？

提前批要不要投简历。我的观点是一定要投！重要的话说一遍。提前批是每年 7-8 月份开始，提前批和高考报志愿里的提前批有异曲同工之妙。公司的目前有 2 个：提前锁定优秀候选人和减轻正式招聘压力。

这个阶段首先竞争压力比较小，方式灵活，多找自己的师兄师姐去打听。很多人不会这么早准备，比如刷题这件事，绝大多数的人都还没开始，所以如果你实习经历结束的早，然后早点着手开始准备，那么提前批就像提前跟你开了个后门。

实习经历没有，项目经验太少怎么办？

如果你在学校在北京上海这种大城市，实习机会多的数不过来，自己要主动去找，不要脸皮薄。脸重要还是前途重要？自己心里要明白。比如你的实验室方向是后端 Java，你实在不想去那个方向卷，想走数据开发，早点看上几本书，B 站划拉几个项目敲一敲。然后找个实习，把项目和实习经历有机的结合一下，这不就妥了吗？

退一万步讲，没有企业实习经历。那么老师也会有一些校企合作项目吧，再不济也有一些实验室的大作业这种东西，好好做一做，多用上几个技术点，写到简历上也很好看。

论文、专利重要吗？

对校招生非常重要，哪怕你的论文、专利很水，这是你学生时代唯一证明自己科研成果的东西。校招中有一项评估就是科研成果。就看论文和专利。言尽于此。

大数据方向的学习路径？

Github 搜：https://github.com/wangzhiwubigdata/God-of-Bigdata ，可以按照这个路线来。我的观点，数据方向校招你必须会：1. Java 基础 2.Hadoop/hive 系列 3.Flink/Spark 二选一。其他的乱七八糟的框架先放一放。

Java 基础扎实，如果大数据开发方向面不上可以考虑转到 Java 后端开发，现在很多后端开发和数据开发的交集越来越多。后端+数据二者结合，你的未来天花板更高一些。

社招

这两年社招一些变化如下：

基础知识和算法

这块比重越来越高，尤其是算法的考察。现在的社招大概率上会有一轮线上编程题目，大部分都是 Leetcode 的题目，要刷一刷题。这个风气不好，因为对一些 3-5 年开发者来说，基础算法真的离开发太远，一些 easy 的可以稍微看看能写，Hard 的是真的难。但是这两年的趋势是这样的，所以还是要准备。

学历和背景有所抬头

这一关主要在 HR 那里，学历毕业后无法改变。但是这个背景大家要注意一些，不要在一些小公司频繁跳槽，每次跳槽机会成本和沉没成本都要考虑进去，人往高处走，每次离开都是为了更好的平台。

软素质的考察

逻辑思维、沟通能力、积极 &合作的态度。我说的这几点都是 Leader 面和 HR 面非常注意的点，现在网上这么多的面试题，技术和项目本身已经不是什么难事。最难的来到 Leader 和 HR 这一关了。这一部分我后续会陆续讲解，这里不过多展开。

最后，面试是平等的坦诚互相交流，不要为了某个公司 &职位过分的表现或者掩盖什么，欲盖弥彰。如果你硬件不是足够出类拔萃，那么就拿出积极上进的态度来，同样可以打动很多人。

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