在上班无聊的摸鱼中突然发现了 InfoQ 写作社区与火山引擎社区的有奖征文，对于我来说这肯定是不能缺席，嘿嘿，毕竟可是有奖品。

前言

从 2021 年 github copilot 的推出，这款产品是由 OpenAi 团队开发的人工智能助手开始，AI 已经慢慢影响着我的编程习惯。常用功能有：根据代码的上下文自动补全代码、自动生成函数或方法的注释（很实用）、问题解决建议（鸡肋）、生成单元测试（超级实用，应该都能理解写单元测试的痛苦）等等很多功能，很不幸，2022 年，copilot 宣布不太免费，当时我并不是深度依赖这款工具，所以我之后几年并没有再使用过它。

2023

2023 可以称为 AI 爆发元年，openAI 团队推出了 chatGPT 3.5，惊艳了全球，对市面上其他 AI 产品来说可以是降维打击，2023 下半年，我入职了一家新公司，这家公司自研了一个 AI 的插件，可以帮助自动补全代码、生成注释、生成单测、解释代码等。

自动化补全代码

1. 单行代码补全

可以根据代码上下文，为我输入的内容给出补全提示，比如说我输入了一个函数名称，插件会给出代码补全提示，可以按 tab 接收补全提示；

2. 多行代码补全

还可以输入注释文本来完成多行代码补全，比如说我输入了 “判断一个字符串是否为英文” 然后按下回车，插件会自动为注释内容生成多行代码 或者 一个方法，然后按 Tab 键 接受代码提示；

生成注释

这个功能是我常用的，比如可以在代码中选中需要添加注释的代码，然后选择添加注释，就会在所选代码上自动生成注释

解释代码

相信大家去阅读别的童鞋代码的时候会很痛苦，尤其是面对一些陈年屎山的时候，会让人抓狂，现在可以让 AI 工具帮助我们去解释这段代码，比如这段 快速排序 的代码（当然这段代码我也是让 AI 帮我写的）：

public class QuickSort {
    public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {        if (low < high) {            int pi = partition(arr, low, high);
            quickSort(arr, low, pi - 1);            quickSort(arr, pi + 1, high);        }    }        private static int partition(int[] arr, int low, int high) {        int pivot = arr[high];
        int i = (low - 1); // Index of smaller element
        for (int j = low; j < high; j++) {            if (arr[j] < pivot) {                i++;
                // Swap arr[i] and arr[j]                int temp = arr[i];                arr[i] = arr[j];                arr[j] = temp;            }        }
        int temp = arr[i + 1];        arr[i + 1] = arr[high];        arr[high] = temp;
        return i + 1;    }
    public static void main(String[] args) {        int[] arr = {10, 7, 8, 9, 1, 5};        int n = arr.length;
        quickSort(arr, 0, n - 1);
        System.out.println("Sorted array: ");        for (int i = 0; i < n; i++) {            System.out.print(arr[i] + " ");        }        System.out.println();    }}

我会复制这段代码去让 AI 帮我解释这段代码的含义，如下：

之后面对童鞋们写的屎山的时候，再也不用抓狂了，不想看的代码可以直接扔给 AI 帮你阅读，节省时间且心情也会很愉快。

生成单元测试

这个功能呢是我使用频率最高的了，谁懂测试覆盖率 100% 的痛苦呀，之前写单元测试的时间要大于我写功能代码时间的两倍了，真的是最痛苦的一件事情，现在我会选中要我要写单元测试的方法或函数，让 AI 帮我写单元测试，当然，有时生成的单元测试达不到 100%的，毕竟 AI 也只是辅助工作，又不是替代我工作。

工作量噌噌的往下减，排期还是之前的排期，摸鱼时间蹭噌的往上涨。

生成名称

写代码最困难的事莫过于起名字了，什么类名、方法名、函数名、字段名，让人头皮发麻，尤其是英语不好的我，往往想了好久的名称是无法代表这个含义的，这时，我想到了，可以让 AI 帮助我生成名字，哈哈，果然，AI 是要比我想出来的名字要好的，AI 完胜我。

用了 AI 后，老婆再也不用担心我秃头了

尾声

今年，我已经是 AI 的重度使用者，帮助我减轻了很多工作量，快速完成工作，今年，AI 大模型的井喷出现，GPT4.0 在一些领域已经可以媲美人类专家了，当然，有时 AI 总是莫名的抽风。不过我认为，AI 在之后肯定会替代很多重复无意义的劳动的。