玩转云端| 看天翼云 iBox 智能盒子如何实现边缘侧的“神机妙算”

在昨日播出的《坐标中国》系列主题片

中国速度之《神机妙算》中

中国高达 150EFlops 的总算力规模

以及在 20 毫秒内传输 2200 公里的算力超高速

我国算力发展除了体现在超高速与大规模上

更体现在智能化发展中

在 AI 和算力调度平台的赋能下

智算能力不断下沉至边缘

让生产生活中的各个场景

更加高效、经济、便利

作为一款云边协同边缘智能计算产品，天翼云iBox 边缘盒子（后称 iBox）基于诸葛 AI 平台，能够为各类客户提供场景化 AI 算法，低成本、敏捷地响应需求。

iBox 可以在诸多场景大显身手

 以智慧工地为例，建筑施工是安全事故多发的高危行业之一。目前，我国有超过四千万人从事建筑施工工作，如何防治施工过程中的安全事故？传统的人工监控方式存在不及时、易疏忽等问题，使用 iBox 智能边缘盒子可让 AI 解决大部分安全监管的问题。iBox 既能够实时识别有问题的图片，还能够将信息反馈给更加“聪明”的中心云，并执行中心云不断优化的智能决策。那么，iBox 是如何轻松完成任务的呢？   

第一步智慧工地中通常配备了大量的摄像头，iBox 的部署为摄像头配置了智能 AI 算法。摄像头 1 安装在出入口负责检测人脸和服务合规；摄像头 2 安装在工地周界，负责检测爬高、非法入侵；摄像头 3 安装在工地中，负责烟火识别、脱岗睡岗、安全帽识别…… 而摄像头采集的视频流可实时上传给 iBox。

第二步

接下来，iBox 基于云端算法模型仓库统一管理 AI 模型，进行实时计算和推理，针对异常图片生成告警。

第三步

同时，iBox 将异常数据上传给中心云。此时，算力分发网络平台“息壤”已为 iBox 在中心云匹配了最佳资源池，用于存储异常数据。

第四步在对象存储池里，当 iBox 上传的异常数据积累到一定程度时，等待它的是一番“洗礼”。“息壤”会自动调度西部大规模计算节点的算力，对数据进行进一步训练，从而生成更加精准的推理模型。

 第五步中心云将优化后的模型再次下发到 iBox 智能边缘盒子，用户现场的 iBox 将更加精准地推理。其中，iBox 算法下发、管理均可在云端操作。

当该工地完工，此设备还可以再部署下一个工地，摄像头的算法可以一键动态调整，持续赋能工地安全发展。

AI 轻松落地边缘离不开技术创新与无数次实践与改进一直以来云服务国家队天翼云把科技的种子播撒到智慧城市智慧制造、智慧教育等等领域未来，天翼云也将与千行百业携手共创更加智能的数字未来