不懂 K8s 也能上云原生?三大开源平台实战对比与选型经验

背景与痛点
作为一家发展中的互联网公司技术负责人,我一直在寻找能解决团队实际问题的云原生平台。我们是一个约 30 人的开发团队,主要做 ToB 业务,产品迭代速度快,但面临以下痛点:
部署效率低下:每次上线都需要运维手动发布,经常加班到深夜
环境一致性差:开发、测试、生产环境差异大,导致"我这边没问题"成为日常对话
资源利用率低:服务器资源分配不均,有的过载,有的闲置
团队技术债务重:想用容器化和云原生技术,但大多数开发对 k8s 完全不懂
记得去年一次重要客户演示前,我们花了整整两天时间才完成环境搭建,最后演示时还是出了问题。那次经历让我下定决心:必须引入一套云原生平台来解决这些问题。
为什么选择开源平台
在考察各种解决方案时,我们很快将目光锁定在开源平台上,主要原因有:
成本可控:中小企业预算有限,开源方案可以大幅降低初始投入
避免厂商锁定:开源方案能够避免被单一厂商绑定,保持技术选择的灵活性
社区支持:活跃的社区意味着问题能更快得到解决,不必完全依赖商业支持
定制能力:开源意味着我们可以根据需要进行二次开发或定制
当然,开源也带来了一些挑战,如需要自行解决问题、维护升级等,但总体来说,对于我们这样的中小企业,开源云原生平台是最合适的选择。
三个候选平台初体验
经过初步调研,我将目标锁定在三个开源平台:Rancher、KubeSphere 和 Rainbond。下面分享我实际体验这三个平台的过程和感受。
Rancher 初体验
首先尝试的是 Rancher,因为它在国际上评价很高。搭建过程相对复杂,我们花了 2 天时间才完成:
优势明显:集群管理功能强大,对多云环境支持优秀
界面专业:仪表盘数据丰富,告警系统完备
最大问题:几乎所有界面都直接暴露 k8s 概念,我们的开发直呼"太复杂"
有趣的是,我们团队中唯一熟悉 k8s 的架构师却非常喜欢 Rancher:"概念清晰,没有多余的抽象层"。这一点让我意识到,不同技术背景的团队成员对同一工具的评价可能完全不同。
KubeSphere 体验
接下来尝试了 KubeSphere:
优势:UI 设计确实比 Rancher 友好很多,功能分类清晰
监控和可观测性:集成了很多工具,开箱即用
挑战:虽然 UI 友好,但仍保留了大量 k8s 概念
我们用它部署了一个微服务应用,过程中遇到了一些问题:
开发团队需要培训才能使用基本功能
资源管理比较复杂,需要预先定义许多配置
DevOps 流水线功能强大但配置繁琐
Rainbond 体验
最后我们试用了 Rainbond:
优势:部署简单,界面对开发友好,几乎不暴露 k8s 概念
直观的应用管理:服务间依赖可视化,微服务治理较易用
不足:对于复杂网络配置的支持有限,高级功能需要使用企业版
有意思的是,当我让三个完全不懂 k8s 的开发分别尝试在三个平台上部署他们的服务时,只有在 Rainbond 上他们能够独立完成。而在测试过程中,我也逐渐意识到这些平台可能各有所长,适合不同的场景和用户。
三个平台的深入对比
作为技术决策者,我关注的不只是易用性,还包括功能完整性、可扩展性和成本等多方面因素:
功能完整性与生态
Rancher:
最完整的集群生命周期管理
与云厂商集成度高,支持多种 CNI 和存储方案
缺点:应用商店相对简单,一些功能需要额外集成
KubeSphere:
全家桶式解决方案,集成了监控、日志、CI/CD 等
微服务治理能力强,服务网格支持好
缺点:有些集成组件会增加系统复杂度和资源消耗
Rainbond:
应用管理和交付能力突出,组件市场丰富
支持多种部署方式,包括源码、镜像和 Helm 等
缺点:集群管理能力有限,企业级功能需要付费
开源社区与支持
三个平台的开源情况各有特点:
Rancher:
开源许可:Apache 2.0
社区规模最大,全球贡献者众多
SUSE 收购后商业支持更加完善
文档主要为英文,中文资料相对较少
KubeSphere:
开源许可:Apache 2.0
国内外都有活跃社区,青云 QingCloud 商业支持
文档支持中英双语,对国内用户友好
版本迭代速度较快,功能不断丰富
Rainbond:
开源许可:LGPL v3
主要为国内社区,好雨科技提供商业支持
完全中文的文档和社区,沟通无障碍
社区规模相对小些,但响应速度快
运维负担与成本
实际运维过程中,三个平台各有优劣:
Rancher 运维经历:
优点:稳定性好,升级路径清晰
缺点:需要专人维护,问题排查需要较深的 k8s 知识
成本:技术门槛高,需要专业 k8s 运维人员
KubeSphere 运维经历:
优点:监控和日志系统完善,问题定位较快
缺点:占用资源较多,小规模团队维护压力大
成本:硬件要求相对较高,需要中等 k8s 知识
Rainbond 运维经历:
优点:自动化程度高,日常运维工作少
缺点:自定义能力相对受限,与现有工具集成需要额外工作
成本:硬件要求适中,基本不需要 k8s 知识
随着对比的深入,我们开始思考是否可以结合各平台的优势,打造一个更适合我们团队的组合方案。
最终选择与反思
经过三个月的试点测试,我们最终根据团队实际情况做出了选择。
对于我们这种情况(开发团队 k8s 知识有限,希望降低运维负担),我们采用了一种组合解决方案:Rancher 负责底层 k8s 集群的创建和管理,Rainbond 负责上层应用的部署和管理。
为什么是这种组合:
Rancher 在集群管理、多云环境支持方面表现卓越,由我们的少数 k8s 专业人员负责操作
Rainbond 为开发团队提供简单易用的应用管理界面,让他们能够自助完成部署
这种"专业工具做专业事"的组合最大化了两个平台的优势
我们有意识地将基础设施管理与应用管理分离,形成良好的职责边界
组合方案的实施:
首先由运维团队使用 Rancher 部署和管理基础 k8s 集群
然后在集群上部署 Rainbond,开放给开发团队使用
运维关注集群健康和资源分配,开发关注应用交付
现实的妥协:
这种组合方案增加了一定的架构复杂性
需要维护两套系统,有一定运维压力
一些老旧系统的集成仍然是挑战
真实收获与教训
经过半年的实践,我们的收获与教训如下:
收获:
部署效率提升了约 4 倍,从小时级缩短到分钟级
责任分离更清晰:运维团队专注于基础设施,开发团队专注于应用
资源利用率提高了约 35%,减少了资源浪费
环境一致性问题大幅减少,"在我这能跑"的问题少了 80%
教训:
团队需要更多的沟通才能有效协作,尤其是运维与开发之间
没有充分评估未来规模扩展时的管理难度
某些高级功能在两平台间存在重叠,造成了一些混乱
开源平台的长期思考
在使用开源云原生平台的过程中,我们也对开源产品有了更深的理解:
没有万能平台:即使是最好的平台也有短板,组合使用可能更实用
社区活跃度至关重要:选择开源产品时,社区活跃度甚至比功能完整性更重要
商业支持与开源平衡:纯社区支持有时难以应对紧急问题,适当的商业支持是必要的
持续关注版本更新:开源产品迭代快,需要定期评估新版本的价值与风险
贡献回馈:我们也开始向这些项目提交问题和改进建议,成为社区的一部分
给其他中小企业的建议
如果你的团队正在选型开源云原生平台,我的建议是:
先明确优先级:是易用性优先,还是功能完整性优先?
小规模试点:每个平台都至少试用 1-2 周,让真实用户参与评测
评估真实成本:除了软件成本,还要考虑学习成本和运维成本
考察社区健康度:GitHub 活跃度、问题响应速度、文档完整性等
考虑混合方案:不要局限于单一平台,混合使用可能更适合实际需求
没有完美方案:可能需要组合使用多个工具来满足所有需求
最后,不要被厂商或网络评价左右,最适合自己团队的才是最好的平台。每个团队的情况不同,选择也会不同:
如果团队 k8s 经验丰富,单独使用 Rancher 可能更简单直接
如果需要全面的功能且有一定学习能力,KubeSphere 是好选择
如果开发团队不懂 k8s 且希望快速上手,Rainbond 值得考虑
对于大多数复杂需求的团队,组合方案往往是最务实的选择
没有银弹,只有适合自己团队的方案。云原生转型是一场马拉松,不是短跑,选择合适的开源平台组合只是这段旅程的起点。
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原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/29cf047a5a94c7a4b5272880d】。
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