简介
测试用例是测试人员的核心工作内容，是测试人员思想的“实现类”，其充分体现了测试的思路，可以为后续的测试行为提供指导，是测试人员了解业务的重要根据和质量之根本。如果测试用例设计得不完成，出现了遗漏，那么通常是会出现大家不想看到的后果，如漏测、线上 Bug 不断等。——引用自《饿了么质量体系搭建实战》
一个测试用例通常包含以下要素：
当然，有些测试用例可能还包含执行人等，可以根据自己的公司的需求，定义好测试用例的格式要求。
实践演练
那么如何让 ChatGPT 自动生成测试用例呢?
要把对应的需求信息给到 ChatGPT。
规定好用例的格式。
规定好用例的输出格式，减少调整的成本。
假设以下是我们的需求内容：
在 Web 界面上添加一个搜索按钮，要求能够做到关键词精确匹配与模糊匹配。
那么我们的提示词可以如此编写：
根据您提供的需求，以下是两个测试用例示例，分别覆盖了关键词精确匹配和模糊匹配。测试用例的格式采用Markdown表格格式。### 测试用例 1：关键词精确匹配| 测试模块 | 测试标题 | 前置条件 | 测试步骤 | 预期结果 | 实际结果 ||------------|------------------|--------------------------|--------------------------------------------|------------------------------|------------------------------|| 搜索按钮 | 关键词精确匹配 | Web界面已加载 | 1. 打开Web界面<br>2. 定位搜索按钮并点击<br>3. 输入关键词<br>4. 执行搜索 | 出现与关键词精确匹配的结果 | 实际结果与预期结果相符 |### 测试用例 2：模糊匹配| 测试模块 | 测试标题 | 前置条件 | 测试步骤 | 预期结果 | 实际结果 ||------------|----------------|--------------------------|----------------------------------------------|--------------------------|--------------------------|| 搜索按钮 | 模糊匹配 | Web界面已加载 | 1. 打开Web界面<br>2. 定位搜索按钮并点击<br>3. 输入模糊关键词<br>4. 执行搜索 | 出现与关键词模糊匹配的结果 | 实际结果与预期结果相符 |请根据您的具体需求进行适当的调整，并创建更多的测试用例，覆盖更多可能的情况，例如异常输入、搜索结果为空等情况。
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我们需要将测试用例整合起来，这样好做用例的归档处理，可以进一部分输入我们的提示词
- 提示词：请帮我将这两个表格整合起来，并且在表格内补充异常输入、搜索结果为空的用例。
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| 测试模块 | 测试标题 | 前置条件 | 测试步骤 | 预期结果 | 实际结果 ||------------|------------------|--------------------------|--------------------------------------------|------------------------------|------------------------------|| 搜索按钮 | 关键词精确匹配 | Web界面已加载 | 1. 打开Web界面<br>2. 定位搜索按钮并点击<br>3. 输入关键词<br>4. 执行搜索 | 出现与关键词精确匹配的结果 | 实际结果与预期结果相符 || 搜索按钮 | 模糊匹配 | Web界面已加载 | 1. 打开Web界面<br>2. 定位搜索按钮并点击<br>3. 输入模糊关键词<br>4. 执行搜索 | 出现与关键词模糊匹配的结果 | 实际结果与预期结果相符 || 搜索按钮 | 异常输入 | Web界面已加载 | 1. 打开Web界面<br>2. 定位搜索按钮并点击<br>3. 输入特殊字符<br>4. 执行搜索 | 显示输入格式错误提示 | 实际结果与预期结果相符 || 搜索按钮 | 搜索结果为空 | Web界面已加载 | 1. 打开Web界面<br>2. 定位搜索按钮并点击<br>3. 输入不存在的关键词<br>4. 执行搜索 | 显示无匹配结果提示 | 实际结果与预期结果相符 |
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以上就是整合后的 ChatGPT 的回复，我们只需要将 Markdown 格式的用例，粘贴到 excel 中，即可将测试用例进行归档。
总结
在这次实践中，我们使用了 ChatGPT 提示词的以下技巧：
写清楚需求：要把对应的需求信息给到 ChatGPT；规定好用例的输出格式，减少调整的成本。
系统的测试变化：在交互的过程中，会发现 ChatGPT 无法一次满足需求，所以可以进一步纠正它的回复，直到满意为止。
提供参考文本：规定好用例的格式。
将复杂的任务拆分为更简单的子任务。
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