游戏夜读 | 设计师的数据模型

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发布于: 2020 年 04 月 30 日

设计师需要自信、画布、画笔、环境、团队、高配的工具集,还需要什么?好看的,吃的,喝的,玩的,听的,好折磨的……还有数据模型。



这是个全民数据分析的时代,而最有数据使用权的正是各位设计师傅。话说回来,数据模型驱动的设计与个性化的风格创作并不协调,所以不使用数据模型并不会有很大的损失。



数据模型可以从三个层次理解:跨行业标准,领域理论基础,实用方法论的举例。



当业内的标准并不成熟的时候,往往就需要看相似、相关的行业标准。幸运的是,数据作为信息的载体,还有一伙人专门为这个领域制定标准,这样形成的标准,是纯天然跨行业考量的。主要有知识发现领域的数据挖掘的标准,项目管理领域的需求分析标准等。



接下来就是特定领域的理论基础。比如:用户行为理论,动机成就理论,需求理论等。



如果没有时间了解以上两个层次,又足够幸运获得了具体的方法论,那就是妥妥“有人带,进步快”的写照了!具体来说有:增长黑客领域的AARRR以及根据不同优先级调整字母顺序后的种种变形,谷歌的用户行为量化框架HEART及类似的认知、兴趣、行动模型,比较纯粹的用户体验指数CX-Index及各种评分卡模型等。



文/良宵听雨。授权“游戏夜读”发表。



发布于: 2020 年 04 月 30 日 阅读数: 23
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烦请督促我的游戏功课喔! 2017.04.06 加入

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