全过程智慧教育,看北京四中网校和亚马逊云科技如何实现?| 精选案例
去年,因为特殊原因,“停课不停学”成为教育圈的热点词,在线教育平台也成为了大家最熟悉与最陌生的“新朋友”。
如何能保证数据传输的稳定、无卡顿地把一堂课“原汁原味”呈献给在家上课的学生?
如何能在老师不在身边时帮助同学整理知识点?
如何保证老师流畅地在网上批改作业及时反馈?
如何为学生提供更有针对性的题单实现真正的个性化复习?
这一切也成为当时全国范围内无法按时开学的学校共同面临的难题,而北京四中网校,为广大学校提供了一个出众的解决方案。
可能你对“北京四中网校”还不熟悉,那就一起来看看吧~
成立至今,北京四中网校已实现:
服务学校 5000 多所、6 万多个班级
18 万多名教师和 300 多万学生
在日本东京、法国里昂、希腊雅典、德国杜塞尔多夫成立海外分校,教师培训项目覆盖五大洲 90 多个国家。
伴随着北京四中网校的教学资源越来越丰富的同时,是数据越来越多。但在最初采用的云平台上的数据访问,出现过几次较大的问题,不仅大规模数据存取速度较慢,而且传输不稳定。
北京四中网校亟需一个可弹性扩展且稳定可靠的平台。
去年年初,北京四中网校教学平台用户日活骤增 10 倍。在亚马逊云科技的帮助下,我们在两周之内将全部核心教学业务迁移至亚马逊云科技,即使并发计算高峰激增十几倍,平台也依然能够稳定运行。
——李斌,北京四中网校 董事 & 副总裁
场景为先:用技术助力构建“稳定高效” “保质保量”的网络学习体验
经过多轮测试,北京四中网校发现,在支持数据处理业务上,亚马逊云科技云的计算、存储和传输能力都远优于原有平台。
经过数月的调研、知识储备、方案设计与测试,北京四中网校在之后的一个月内完成了所有大数据业务向 Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) 和 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 的迁移。
数据读取速度提升 10 倍
Amazon EMR 将计算与存储分离,使用户能够独立扩展每层并结合使用 Amazon S3 的分层存储,大大提升了数据 I/O 性能。
迁移至亚马逊云科技后,在数据清洗时,原来数亿条数据读取可能需要十分钟,现在只需 1 分钟甚至更短的时间就能完成。
——林春郁,北京四中网校技术总监
同时,结合使用 Amazon EC2 Auto Scaling,北京四中网校可自动扩缩实例数量,服务弹性、灵活性和可用性大幅增强。基于 Amazon EMR 的大数据平台,能够即时弹性扩展计算资源,支撑数据的快速存取,并帮助教师分析批改作业,不会因作业并发布置和提交产生性能和业务处理缓慢拥塞的问题。
基于大数据分析托管服务,优化平台个性化学习能力
利用亚马逊云科技大数据平台,优化了现有教学平台的个性化学习能力,基于已有知识图谱进行题目画像,实现了自主推题功能。
该个性化学习模块可以通过学生对某题的答案,分析学生对相关知识点的掌握情况,在此基础上智能搜索出知识点、难易度更贴合这名学生学习现状的题目,实现个性化推题,让学生更好地了解自己对知识点的掌握程度。同时,还可以基于不同班级、不同学习组,帮助教师为学生布置学习任务或课后作业,从而大大提升了教学效率。
北京四中网校基于亚马逊云科技云的系统架构示意图
唯快不破:高效满足快速增长的业务需求
大数据平台迁移至亚马逊云科技之后,北京四中网校着手整体业务的迁移工作。但是这一计划因为特殊时期被迫停滞。
去年的特殊时期,在线教学平台用户量激增,日活用户峰值是之前平时的 10 倍之多,导致本地 IDC 架构从硬件、网络到带宽都难以支撑爆发式增长的用户规模。
为了获得云计算的大规模资源弹性扩展能力,北京四中网校紧急决定将云迁移计划提前至 2 月。
在亚马逊云科技帮助下,将预计两个月内才能完成的迁移工作,缩短至两周,完成了包括爱学、爱学派、酷蒙等核心业务模块的平滑迁移,而且迁移期间,终端用户毫无影响。
在亚马逊云科技的帮助下,两个月的迁移工作缩减至两周
基于亚马逊云科技的云架构 ,即使用户峰值期间,亚马逊云科技云也能确保教学平台的稳定运行,真正实现了疫情期间学校的“停课不停学”目标。
同时,北京四中网校通过利用 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 服务,实现了基础架构的容器化改造,解决了北京四中网校之前使用开源 Kubernetes 时,经常遇到的运维门槛高,扩展不够灵活的问题,降低了大量的人工复杂操作,手动配置、更新失误造成的宕机风险,降低了 IT 人员的学习成本,提升了运维人员对容器管理的便捷性、可用性和可维护性,更重要的是面临突发情况的灵活扩展能力,也让北京四中网校能为广大师生提供高稳定、高效能的在线教学平台。
揭秘企业跨云迁移成功的秘诀——技术人员思想的转变!
最初,北京四中网校的 IT 团队已经习惯了原有平台的运行模式,并不十分赞同数据业务的迁移。但是,经过亚马逊云科技的培训后,IT 人员不仅看到了亚马逊云科技提供多样化的创新工具和强大的计算存储能力,更感受到了亚马逊云科技的人性化,最终快速完成了北京四中网校的核心数据和全部业务向亚马逊云科技的迁移。
基于亚马逊云科技的弹性扩展、自动化管理等功能,IT 团队的运维管理负担大大降低,使得北京四中网校可以更集中精力于以业务为核心的技术创新。
一直以来,亚马逊深耕教育领域,在云计算和人工智能领域拓展更多应用场景,实现更多可能。
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