今天在适配 HarmonyOS NEXT 版本的智力象棋应用时，重点梳理了数据库模块的设计与实现。作为一款策略类游戏，需要持久化存储用户棋局记录、排行榜及个性化设置，这里结合 HarmonyOS Design 的规范要求，记录几个关键实现点。
一、数据库选型与结构设计
鸿蒙系统推荐使用关系型数据库（RDB）存储结构化数据。根据 HarmonyOS Design 的"高效简洁"原则，设计了以下核心表：
typescript
// 棋局记录表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS chess_records ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, user_id TEXT NOT NULL, // 关联用户ID steps TEXT, // JSON格式存储落子序列 result INTEGER, // 胜负状态 create_time TIMESTAMP // 兼容API12的时间戳类型 );
// 用户设置表（暗色模式/难度等级等） CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_settings ( user_id TEXT PRIMARY KEY, dark_mode BOOLEAN DEFAULT 0, difficulty_level INTEGER DEFAULT 1 );
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二、数据操作封装示例
采用 HarmonyOS Design 倡导的"分层解耦"思想，封装数据库操作类：
typescript
import relationalStore from '@ohos.data.relationalStore';
class ChessDBHelper { private rdbStore: relationalStore.RdbStore | null = null;
// 初始化数据库（API12接口） async initDB(context: Context) { const config = { name: 'ChessDB.db', securityLevel: relationalStore.SecurityLevel.S1 }; this.rdbStore = await relationalStore.getRdbStore(context, config); await this.createTables(); }
// 插入棋局记录 async saveGameRecord(record: ChessRecord) { const valueBucket = { 'user_id': record.userId, 'steps': JSON.stringify(record.steps), 'result': record.result, 'create_time': new Date().getTime() }; await this.rdbStore?.insert('chess_records', valueBucket); } }
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三、性能优化实践
1. 索引优化：为高频查询字段（如 user_id）添加索引
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CREATE INDEX idx_user ON chess_records(user_id);
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2. 事务处理：批量操作使用事务
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await this.rdbStore?.executeSql('BEGIN TRANSACTION'); try { // 批量操作... await this.rdbStore?.executeSql('COMMIT'); } catch (e) { await this.rdbStore?.executeSql('ROLLBACK'); }
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3. 数据加密：启用 RDB 的 S2 安全等级保护敏感数据
四、与 UI 层的协同
遵循 HarmonyOS Design 的动态响应原则，当数据库变更时通过数据观察者通知 UI 更新：
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// 注册棋局记录观察者 const observer = this.rdbStore?.on('dataChange', relationalStore.SubscribeType.SUBSCRIBE_TYPE_REMOTE, () => { // 触发排行榜重新加载 this.loadRankList(); });
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遇到的问题：发现 API12 的 RDB 批量插入性能在超过 1000 条记录时有明显下降，后续需要测试分批次处理的阈值。
（注：代码示例基于 TypeScript 语法，实际开发需按 ArkTS 规范调整）
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