活动回顾｜Kyligence x 亚马逊云科技，携手加速零售电商数智化转型

5 月 19 日，Kyligence 与亚马逊云科技联合主办的「指标驱动，加速零售电商行业数智化转型」主题沙龙在上海成功举办。来自乐高、Kyligence、亚马逊云科技的专家分享了如何以数据和指标驱动，加速零售行业的数智化转型，并与现场观众进行了深度的交流与互动。

Talk 1：数据化管理如何赋能零售企业变革

作为首个登场的讲师，乐高集团的数据产品经理张显明先生从数据产品的角度，分享了数据化管理对零售企业的重要性。零售企业面临的业务场景十分复杂、竞争也十分激烈，数据重复开发、数据标准不统一、数据使用成本高、业务数据孤岛严重、数据利用率等问题普遍存在。对于企业而言，从数据中提取价值来支持更有效的数字化运营就变得至关重要。

数据化管理一般分为战略规划管理、经营策略管理、运营分析管理三个层次，数据分析贯穿整个过程，因此企业对数据产品的能力要求也越来越高。在构建企业级数据产品的过程中，我们需要考虑数据应用、数据分析和服务以及数据治理，为企业提供统一的数据产品。这也是指标平台近几年越来越受欢迎的原因，Kyligence 在指标平台建设有非常丰富的经验，最近也推出了一站式指标平台 Kyligence Zen。

Talk 2：数据驱动销售运营增长

亚马逊云科技零售电商行业方案总监沈倩女士结合多年零售数据化运营实践，介绍了目前零售行业关注的传统渠道、现代渠道以及电商渠道的关键生意抓手。随后，她以线下销售运营基础为例，深入分享了分销、货架、价格和助销相关数据分析场景，以及企业重点关注的关键指标。

沈倩女士在演讲中指出，对于零售企业而言，数据已经成为驱动销售运营增长的关键，如何结合实际的业务场景，以数据驱动决策和业务创新成为企业关注的重点，亚马逊云科技提供为零售行业提供完整的数据洞察方案，能够有效改进线下转化率和经营利润率，推动零售企业的数字化转型。

近日，一站式指标平台 Kyligence Zen 正式登陆亚马逊云科技 Marketplace 中国区 SaaS 产品目录，为各个行业的客户提供集业务模型、指标管理、指标加工、数据服务于一体的一站式服务。

Talk 3：低代码指标平台赋能业务自主用数

Kyligence 高级云解决方案架构师彭政帅先生在演讲中分享，数据智能在零售电商行业应用非常广泛，但很多企业在数据智能化的过程中面临数据开发效率低下、数据分析时效性不足、指标口径不一致等问题，阻碍了业务对全渠道、多品类数据进行全面洞察。

指标是数字化时代的管理语言，不仅能够有效连接数据和业务，赋能业务自助地从海量数据中获得洞察，还有效帮助技术团队沉淀业务数据资产，促进高价值数据复用。以指标体系进行业务管理已经成为企业共识，指标平台正在成为趋势。

一站式指标平台 Kyligence Zen 基于 Kyligence 核心 OLAP 能力打造，提供集业务模型、指标管理、指标加工、数据服务于一体的一站式服务。Kyligence Zen 能够解决金融、零售、制造等企业面临的指标管理、分析和应用痛点，帮助企业构建数字化管理体系，实现指标驱动的管理与决策。

在互动交流环节，参会嘉宾们热切地与讲师们讨论了日常遇到的数据分析、指标管理等问题，讲师们也分享了自己的经验和感悟。

最后，感谢亚马逊云科技对本次活动的大力支持。Kyligence 与亚马逊云科技合作渊源深厚，自 2017 年 Kyligence 成为亚马逊云科技技术精选合作伙伴以来，双方携手服务了保时捷、欣和、Strikingly、Adevinta 等多家知名企业。欢迎点击https://zen.kyligence.io?utm_medium=social&utm_source=infoq&utm_content=article免费体验 Kyligence Zen，我们期待和您的下次相见！

关于 Kyligence

跬智信息（Kyligence）由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办，是领先的大数据分析和指标平台供应商，提供企业级 OLAP（多维分析）产品 Kyligence Enterprise 和一站式指标平台 Kyligence Zen，为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案。

Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户，包括建设银行、招商银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业，并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。