马特机器人系统开发（成品案例，快速上线）

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　　重要提醒（本文纯属系统软件开发介绍需求，非平台方，会员玩家勿扰，谢谢）

　　什么是量化交易：大量程式化，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，在能带来超额收益的“大概率”事件中，利用算法模型做出高频理性的策略，极大地减少了玩家情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的决策。

　　对冲即同时进行两笔行情相关向相反、数量相当、盈亏相抵的交易。行情相关是指影响两种商品价格行情的市场供求关系存在同一性，供求关系若发生变化，同时会影响两种商品的价格，且价格变化的方向大体一致。方向相反指两笔交易的买卖方向相反，这样无论价格向什么方向变化，总是一盈一亏。

　　专业的 k 线图功能：玩家可以自行编写个性化的技术指标，实时输出到 k 线图进行技术分析。

　　量化交易：编写自己独特的交易策略，24 小时监控行情，满足策略条件时，实时下单

　　专用的交易脚本语言：语法简单，无需编程基础快速上手。内置大量交易函数，简单快速的将自己的交易系统转化为代码，让电脑帮您赚钱。

　　行情和账户：软件整合了多家数字资产交易所的实时行情和账户体系，方便的查看多平台行情，快速下单。

　　行情监控：条件单帮您监控行情，实现跟踪止盈、止损止盈

　　交易助手：下单长时间不成交，或下单后价格偏离过大时，交易助手自动撤单重发，保证成交。

　　策略回测：用历史数据检测策略性能,最优化策略参数等特色功能

　　量化交易系统开发难点

　　的初版量化交易系统正式启动时间，大约在 2019 年初。作为一款软件类产品，其具体的产品迭代方案，采用的是敏捷式开发，这个都是老生常谈，在这里就不展开了。

　　开发过程，遇到问题是不可避免的。当时技术团队虽然有做过交易所开发的经验，但是刚接触量化领域，还都是门外汉，尤其是各种指标和策略算法的理解，都非常浅显。技术开发团队成员当时就集中精力大量学习，在这块花了不少精力。

　　解决了入门问题后，随着对量化领域深入理解，迭代输出过程也是困难重重，比如对接不同交易所，交易所的接口限制；承载并发过大之后，对于系统性能和稳定性的高要求等等。

　　量化交易系统开发难点的解决方案

　　对于交易所对接、交易所接口限制这块，量化交易开发团队主要是通过和交易所客服+技术进行深入的咨询、沟通，从源头上避免会遇到的限制；其次在实盘进行充分的测试验证，将可能遇到的限制都充分检测到位，从而在代码和结构设计上即进行优化和调整。

　　对于大并发量的承载处理，量化系统中，依赖于交易所的行情价推送，以及用户的委托、持仓、资产等信息。为了确保这些信息的实时性，量化系统和交易所之间的数据交互很大。

　　为此，必须要进行分布式架构，确保不会存在任意的一个单节点瓶颈风险。

这是因为产业数字化基于信息技术、数字经济模式为基础，在新的信息化建设过程中以数字科技为支撑和引领、以数据释放价值、以数据赋能产业，并对产业链上下游的全要素进行数字化升级、转型和再造过程，进而为整个数字经济体系产业创造新的价值。