软件开发者必读！2024 年 30 大趋势提前曝光！

软件是科技行业的基础。从智能手机到复杂的企业系统，软件是推动这些技术的核心。在探索数字时代的过程中，了解软件开发的趋势非常重要。人工智能、机器学习、物联网等技术的快速发展对软件开发行业产生了巨大影响。本文旨在通过 30 个数据汇总，帮助读者们初步了解 2024 年软件开发领域的新趋势。

软件开发市场概况

1、软件行业 84.70%的公司专注于为客户开发企业应用程序。

2、53.90%的公司主要从事业务流程自动化的软件项目，因此 2024 年我们将迎来体验业务自动化的高峰。

3、大约 15.40%的公司提供客户关系管理软件解决方案。

4、7.70%的软件开发服务提供商帮助客户构建、管理和维护教育软件。

5、在受访开发人员中，38.50%负责为电子商务业主提供后端软件开发以及前端 Web 应用程序开发解决方案。

软件开发行业统计数据：

6、全球科技市场的 33%位于美国。尽管美国的科技和软件市场规模庞大，但 67%的科技开销发生在海外，这表明了科技产品和服务的全球吸引力和需求。欧洲是另一支主流，占据了全球科技开销总额的五分之一。与此同时，中国迅速崛起，并在亚洲软件开发领域赢得了主导地位。

7、亚太地区的软件测试市场正迅速崛起，预计到 2026 年年复合增长率（CAGR）将高达 8%。

2024 年软件开发趋势和统计数据

8、到 2025 年，物联网（IoT）预计将覆盖全球超过 750 亿台设备，与 2019 年相比，增加率达到了 3 倍。作为软件行业的尖端技术，物联网可通过互联网在各种机器和设备中实现无缝互连。在包括医疗在内的各个行业具有广泛的应用，并在很大程度上促进了远程办公组织的成功。

9、近 69%的企业采用了云计算技术。研究表明，还有 18%的公司计划采用云解决方案。在软件开发这一发展趋势的助力下，很多组织的收入增长都到了 53%，预计 2024 年还将进一步增加。

10、Python 从众多编程语言中脱颖而出，成为增长最快的佼佼者。因为 Python 有很多可以轻松访问的核心库，如 PyTorch、NumPy 和 TensorFlow，同时 Python 在自动化后端系统方面也有出色的表现。所以有 70%的机器学习开发人员选择在项目中使用 Python。

Java 虽然不是增长最快的语言，但仍不失为一个强有力的竞争者，940 万 Java 开发人员组成了第三大编程语言社区。

软件开发时间和成本的统计数据

11、从平均值来看，各个公司 63%的软件开发成本都用于设计和构建新软件。

12、近四分之一的公司更喜欢选择软件开发外包服务。主要原因包括降低成本、提高灵活性、缩短上市时间以及庞大的人才储备。

13、外包开发的满意度水平相对较低，只有 17.8%的公司报告对交付的工作感到绝对满意。

14、一般软件开发项目需要大约 4.5 个月就能完成，成本为 3.6 万美元。

15、大约 23%的项目开发成本超过 6 万美元。

16、软件构建完成后，后续的维护费用约占初始开发成本的 15%~20%。

17、约 61.60%的开发公司设定的平均开发时间为 4~6 个，而 10.81%的软件公司提供软件维护和支持，时间超过 6 个月。

18、10.81%的软件开发公司提供带有 6 个月以上维护和支持的最佳软件。

19、小型软件或应用的软件开发成本为 3 万~4.5 万美元，中型软件开发项目的成本为 7 万~10 万美元，而大规模复杂应用的成本则为 10 万美元以上。

20、基本的 CMS 软件开发的成本在 2 万美元~5 万美元之间，包括设计、一些定制功能、配置等。

21、ERP 软件开发的成本为 100,000 美元或更多，具体取决于功能数量和公司规模。

22、从零开始构建电子商务系统至少需要 5 万美元。对于更复杂的解决方案，成本可能上涨至数十万美元。

23、SaaS 开发成本为 2.5 万~10 万 0 美元，对于复杂的 SaaS 产品，成本甚至更高。

有关软件开发使用技术的统计数据

软件开发行业有 700 多种编程语言可供选择。因此，在选择合适的编程语言时，企业和软件开发人员必须考虑许多方面。

24、有报告指出，JavaScript 是 2023 年最受欢迎的学习编程语言，活跃开发人员高达 1240 万。

25、第二受欢迎的编程语言是 Python，有 900 万活跃开发人员。

26、Java 排名第三，有 820 万开发人员。

软件开发常规统计数据

27、软件开发人员的平均年龄为 25~34 岁。通过以上数据可以看出这块市场上有很多年轻的开发者。48.42%的软件开发者介于 25~34 之间，21.71%的软件开发者年龄在 35~44 岁之间。

28、软件开发领域的 AI 集成是一个突出而持续的趋势。开发人员可以通过利用深度学习和先进的机器学习技术，以更快的速度创建更优的软件解决方案。软件开发趋势预测，人工智能增强将产带来 2.9 万亿美元的创收。

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29、2023 年 Octoverse 报告显示，GitHub 上私人项目数量的增长率为 38%，这些私人项目占据了总计超过 80%的 GitHub 活动，使得 2024 年成为了 GitHub 之年。

30、GitHub 的自动化功能 Actions 每月运行的自动化作业高达 2.63 亿个，每天的构建时间超过 4100 万分钟。

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