常用数据分析指标，PageRank 算法

数据分析指标

以银行客户关系管理系统（CRM）为例， 通过客户信息手机整理对现有客户和潜在客户进行细分，和消费行为分析， 获取客户的

• 客户满意度指标

1. 产品或服务和客户需求间的匹配程度

2. 产品或服务本身质量　

3. 产品或服务的价格

• 客户种程度指标

1. 客户开展业务关系时间长短

2. 客户在他行开户情况

3. 客户使用银行服务的总数和频率

4. 对本行事故和差错的容忍度

5. 客户价格敏感度

6. 为本行介绍客户数

7. 某一细化客户群对营销活动的响应率

8. 某一细化客户群的流失率

通过这些指标对客户进行营销和维护。

另外还有些如贷款质量：正常，逾期， 呆滞，呆账等。

PageRank 算法

PageRank 是 Google 早期对其搜索结果网页进行排名的一种算法， 核心思想就是通过链接来进行投票， 如果有一个页面被其他页面引用就说明这个页面更有价值。

给定页面 PR 值将其均分到页面的所有链接上：

假设有四个网页， 其中 B，C，D 都引用 A， D 引用 B， B， D 引用 C

A 的 PageRank 值： （分母为各节点的票数）

如果是将根据每个页面连出总数: L(X), 公式可以表示为：

抽象为数学公式：

PageRank 理论认为，假想浏览者随机点击链接最终将停止点击。 在任何步骤，该人将继续的概率为阻尼系数 d。 各种研究已经测试了不同的阻尼因子，但是通常假设阻尼因子将被设置在 0.85 左右。

MapReduce 过程

Map 输入每个节点存放的链出的关系以及该节点的初始化 PR 值（节点分之一）

Map 输出， key 为节点编号， value 为该节点上所有链出节点的 PR 值。

shuffle sort ：可以将不同的节点进行排序分类到统一运算节点上。

reduce: 累加汇总各个节点值

参考及引用



架构师训练营作业-李智慧老师相关讲义

Photo by eberhard grossgasteiger from Pexels