12.1 大数据技术发展史

1.狭义大数据：Hadoop

2.广义大数据：

机器学习，数据分析，数据挖掘，人工智能，数据可视化，大数据应用，大数据商业化。



大数据“三驾马车”--Google三篇论文：分布式文件系统GFS,大数据计算框架MapReduce，NoSQL数据库系统BigTable。



搜索引擎：网页抓取，索引构建排序。这两件事过程中，有大量数据需要存储和计算。

三驾马车，解决问题：文件系统，计算框架，数据库系统



Spark：迭代次数多的机器学习算法---分布式计算引擎-----批处理运算------离线运算。

MapReduce：大数据计算框架----计算效率低下-----------批处理运算------离线运算



实时大数据处理：Storm，Flink，Spark Streaming--------实时流计算------在线运算

NoSQL存储。

2.大数据应用发展史

大数据应用的搜索时代-----------Google，yahoo，百度

大数据应用的仓库时代-----------

大数据应用的数据挖掘时代------

大数据应用的机器学习时代--------

3.大数据应用领域

医学影像智能识别

病历大数据智能诊疗

AI外语老师：语音识别和语音合成

智能结题

舆情监控与分析

大数据风控

新零售

无人驾驶