技术分享 | 被测系统架构与数据流分析

本文节选自霍格沃兹测试学院内部教材

深入了解测试过程中被测系统的架构与数据流，有助于理解业务逻辑，梳理业务用例以及促进部门协同。

更深的理解业务逻辑是指要分析公司是做什么的，公司的重要的商务决策是什么，公司内部数据流是怎么运行的，有哪些常见的业务场景。 这也能考验对公司业务的负责程度，可以更好的去服务业务部门，为公司创造价值。

开源项目 litemall 系统架构

下面以开源项目 litemall 为例，分析一下这个项目中的系统架构。

litemall 这款产品是一个小的商城，以 SpringBoot 作为后端，Vue 管理员结合微信小程序作为前端，Vue 用户作为移动端。

系统架构

litemall 的系统架构如图所示：

技术架构

litemall 的技术架构如图所示：

开源项目 Mall 的系统架构

Mall 项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于 SpringBoot + MyBatis 实现，采用 Docker 容器化部署。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。

系统架构

Mall 的系统架构如图所示：

业务架构

Mall 的业务架构如图所示：

公司架构组成

通过 litemall 和 mall 两个开源项目可以看出，为了更好的服务公司，需要了解公司的架构，公司架构一般分为业务架构和系统架构。

业务架构

1. 商业模式：也是目前大家最关心的问题，公司怎样使得收益最大化。 例如抖音的盈利模式以及其中裂变系统是怎样参与的，这就需要了解你身处的业务部门的业务模式以及技术栈，以及公司的发展模式与未来趋势。

2. 业务数据：了解角色、资源和数据。 例如公司的账户管理中心中的角色有管理员、用户等，而这些角色又可以分为输出内容的人和消费内容的人，除了角色，还需要了解公司平台上的核心资源的种类以及数据信息。

3. 业务流程：了解业务数据中角色，角色的行为以及数据之间的集成关系。

系统架构

系统架构就是要把业务架构进行落地实施，实现其中的商业模式与业务流程。

1. 架构角色与技术栈：架构角色基本不会变，而技术栈会随着技术的发展而不断变化。 其中的具体实现有：

• 网关：Apache/Nginx/F5

• 应用开发：SpringBoot/SpringCloud

• 通讯协议：Dubbo/HTTP/PB

• 数据处理：Hadoop/Spark/Flink

• 数据存储：Redis/MySQL/Oracle/ES

• 文档存储：MongoDB/HBase/Neo4j

1. 部署架构：架构角色的集成关系，对应业务架构中的业务流程。

建模语言 UML

为快速了解公司的架构，可以使用统一的建模语言 UML 来分析公司架构。 常用的编译语言工具有：

• plantuml（推荐）

• 伊德

• draw.io
  

• 过程

• visio (不常用)

以 plantuml 工具为例，可以设计以下图模型分析公司架构：

• 用例图：用来描述商业模式、业务角色

• 时序图：用来描述业务流程、调用关系

• 部署图：用来描述系统架构与集成关系

• 活动图：用来分析业务逻辑

使用用例图梳理业务流程

@startuml
left to right direction
actor User as user
actor Admin as admin
package 商品 {
  usecase "发布商品"
  usecase "浏览商品"
  usecase "购买商品"
  usecase "下架商品"
}
package 订单 {
  usecase "结算订单"
  usecase "查询订单"
  usecase "退款"
  usecase "管理订单"
}
admin -up-> 发布商品
admin -up-> 下架商品
admin -up-> 管理订单
user --> 浏览商品
user --> 购买商品
user --> 结算订单
user --> 结算订单
user --> 查询订单
user --> 退款
@enduml

使用思维导图分析功能点

@startmindmap
scale 380 height
* <&flag>Debian
** <&globe>Ubuntu
*** Linux Mint
*** Kubuntu
*** Lubuntu
*** KDE Neon
** <&graph>LMDE
** <&pulse>SolydXK
** <&people>SteamOS
** <&star>Raspbian with a very long name
*** <s>Raspmbc</s> => OSMC
*** <s>Raspyfi</s> => Volumio
legend right
  Short
  legend
endlegend
@endmindmap

使用时序图分析数据流

scale 300 height
用户 -> 认证中心: 登录操作
认证中心 -> 缓存: 存放(key=token+ip,value=token)token
用户 <- 认证中心 : 认证成功返回token
用户 -> 认证中心: 下次访问头部携带token认证
认证中心 <- 缓存: key=token+ip获取token
其他服务 <- 认证中心: 存在且校验成功则跳转到用户请求的其他服务
其他服务 -> 用户: 信息

使用活动图分析测试用例

@startuml
scale 580 height
start
repeat
  :Test something;
    if (Something went wrong?) then (no)
      #palegreen:OK;
      break
    endif
    ->NOK;
    :Alert "Error with long text";
repeat while (Something went wrong with long text?) is (yes) not (no)
->//merged step//;
:Alert "Success";
stop
@enduml

梳理好业务用例的本质是在测试过程中，更全面的测试公司的业务。 例如复杂的电商系统或者保险行业的管理系统，内部涉及的业务流以及用户的种类都很复杂多样，不理解其中的业务逻辑和数据，就很难编写一个覆盖完善的业务用例。

更好的与研发运维进行跨部门协同是指当产品出现问题时，研发和运维都会排查。 作为测试，要去了解出现的问题并帮助研发运维去解决，这样可以加快部门协同进度。

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