关于征集已立项行业标准《边缘人工智能平台技术要求和测试方法 第 1 部分:平台功能》参编单位的通知
随着垂直行业智能化业务蓬勃发展,各行业对 AI 应用成本与时延提出新要求。边缘 AI 以低成本、高时效、易部署的优势将赋能更多行业形成规模化 AI 应用。当前,硬件厂商、运营商、AI 厂商等众多企业纷纷布局,边缘 AI 市场已初步形成。但边缘 AI 仍面临一系列技术与应用层面的挑战,如边缘端设备形态丰富导致算力算法适配性差、云边协同训练复杂等问题,亟需统一的规范推动边缘 AI 产业落地。
边缘 AI 平台支持将 AI 模型、服务等 AI 资产以轻量化的方式部署到边缘端。此类平台通过适配多种异构计算资源,满足边缘 AI 的算力要求,实现边端设备对于实时数据的采集和处理,以及模型的部署和应用。《边缘人工智能平台技术要求和测试方法 第 1 部分:平台功能》于 2022 年在中国通信标准化协会 CCSA TC1 WG1 工作组提交立项并于 2023 年成功通过(项目编号:2023-0037T-YD),旨在面向边缘人工智能平台的数据处理、模型部署和模型推理等核心环节,规范通用功能要求及相关测试方法,为产业建设及选型提供参考。
现面向社会各界公开征集标准编写单位和专家,根据参与标准内容编写的贡献度可作为编制单位、专家写入标准,有意向参编的单位或专家请扫描下方二维码填写信息报名。
下一步,中国信通院人工智能研究中心将持续开展边缘 AI 研究,围绕边缘 AI 平台、云边端协同、端侧大模型等方向的关键技术及产业现状,探索边缘 AI 在行业场景的最佳实践。欢迎感兴趣的专家联系!
联系人
丁老师,13641208925,
dingyixin@caict.ac.cn
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AI 工程化推进委员会
2017 年 10 月初,工业和信息化部正式批复中国信息通信研究院承建人工智能关键技术和评测工业和信息化部重点实验室(以下简称“部重点实验室”)。中国信通院为进一步推动我国人工智能的工程化进程,依托部重点实验室成立了 AI 工程化推进委员会。委员会聚焦人工智能开发工具和平台,AI 研发运营和管理,大模型应用,知识计算应用和 AI 数据集治理等技术方向,以产业活动、研究报告、标准和评估、最佳实践等手段,推动人工智能工程化相关的工具、系统、流程和治理体系的完善。企业单位申请链接:
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【中国信通院AI Infra工作组】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/287030c1603b88f5540ec95cc】。文章转载请联系作者。
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