web 性能压测工具

莫莫大人

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发布于: 2020 年 07 月 23 日

用你熟悉的编程语言写一个 web 性能压测工具，输入参数：URL，请求总次数，并发数。输出参数：平均响应时间，95% 响应时间。用这个测试工具以 10 并发、100 次请求压测 www.baidu.com

使用机器为 i5 处理器，结果输出如图，但并不是每次都能出来比较接近的结果，有时会高至 40ms。

还有以下问题需要之后进一步的探索：

在相同的系统环境下与相同的参数设置下连续运行程序多次，是什么导致了平均响应时间的大幅波动？（我猜也许跟本地机器无关，确实是请求链接时的网络波动）
我测试的方式是否准确，运行时间里是否包含了其他无关因素的影响？
使用 Task 类与使用 Parallel 类来做有什么区别？
95%响应时间纠结了好久，没想清楚怎么做。不可能愚蠢到去用 List 排序。也许是自己对概念的理解还不准确。

using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Threading.Tasks;using System.Net;
namespace WebTest{    public class Program    {        public static void Main(string[] args)        {            //设置并发线程数            int parallel = 10;            //设置Http请求次数            int requestTimes = 100;
            HttpWebRequest myReq = (HttpWebRequest)WebRequest.Create("http://www.baidu.com/");             List<int> Reti = new List<int>();            for (int i = 0; i < requestTimes; i++)            {                Reti.Add(i);            }
            List<Task> task = new List<Task>();            TaskFactory taskfactory = new TaskFactory();            DateTime start_time = DateTime.Now;            Reti.ForEach(id =>            {                task.Add(taskfactory.StartNew(async () =>                {                                             WebResponse result = await myReq.GetResponseAsync();
                }));                if (task.Count >= parallel)                {                    Task.WaitAny(task.ToArray());                    task = task.Where(t => t.Status == TaskStatus.Running).ToList();
                }            });            DateTime end_time = DateTime.Now;            TimeSpan ts = end_time - start_time;            int ch = (int)ts.TotalMilliseconds;            Console.WriteLine("{0}线程并发，{1}次请求的 平均响应时间为：{2}ms ", parallel, requestTimes, ch / parallel);            Console.ReadLine();        }    }}