LeetCode-100. 相同的树 (java)
一、前言:
👨🎓作者:bug 菌
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哈喽,小伙伴们,我是 bug 菌呀👀。金三银四,又到了刷题月啦。所以不管你是准备跳槽还是在职,都一起行动起来,顺应这个时代月干点该干的事儿👣。所以,赶紧跟着 bug 菌的步伐卷起来吧⏰,变强从这一刻开始!➕🧈
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二、题目描述:
题目:
给你两棵二叉树的根节点
p
和q
,编写一个函数来检验这两棵树是否相同。如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的。
具体请看如下示例:
示例 1:
示例 2:
示例 3:
提示:
两棵树上的节点数目都在范围
[0, 100]
内-104 <= Node.val <= 104
题目来源:LeetCode官网
题目难度:⭐⭐
三、思路分析:
题意讲的很清楚,就是判断两颗二叉树是否完全相同,其实就可以梳理成以下三点:
p 树的根节点和 q 树的根节点比较。
p 树的左子树和 q 树的左子树比较。
p 树的右子树和 q 树的右子树比较。
这还不简单么。最暴力的解法就是递归。优化思路就上升到了深度优先或者广度优先搜索法。具体实现请看我如下操作:
四、算法实现:
1、递归法法_AC 代码
具体算法代码实现如下:
2、深度优先搜索_AC 代码
具体算法代码实现如下:
五、总结:
1、递归法之 leetcode 提交运行结果截图如下:
复杂度分析:
时间复杂度:O(min(n,m))。其中 m 和 n 分别是两个二叉树的节点数。对两个二叉树同时进行深度优先搜索,只有当两个二叉树中的对应节点都不为空时才会访问到该节点,因此被访问到的节点数不会超过较小的二叉树的节点数。
空间复杂度:O(min(m,n))。其中 m 和 n 分别是两个二叉树的节点数。空间复杂度取决于递归调用的层数,递归调用的层数不会超过较小的二叉树的最大高度,最坏情况下,二叉树的高度等于节点数。
2、深度优先搜索之 leetcode 提交运行结果截图如下:
复杂度分析:
时间复杂度:O(min(m,n))。其中 m 和 n 分别是两个二叉树的节点数。对两个二叉树同时进行深度优先搜索,只有当两个二叉树中的对应节点都不为空时才会访问到该节点,因此被访问到的节点数不会超过较小的二叉树的节点数。
空间复杂度:O(min(m,n))。其中 m 和 n 分别是两个二叉树的节点数。空间复杂度取决于递归调用的层数,递归调用的层数不会超过较小的二叉树的最大高度,最坏情况下,二叉树的高度等于节点数。
其实以上两种思路本质上都差不多的,唯独就是解题思路方向上细致不太一样。都是是运用递归思想,连枚举方式都是一样的,先枚举排除特殊性,然后再递归对比左右子数是否相等。
再者,解题道路千万条,欢迎小伙伴们脑洞大开,如果你们有啥更好的想法或者思路,欢迎评论区告诉我哦,大家一起互相借鉴互相学习,方能成长的更快。
好啦,以上就是本期的所有内容啦,咱们下期见咯。
六、往期推荐:
七、文末:
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一个人刷可能会觉得很累很难坚持,但是一群人刷就会觉得它是一件很有意义的事儿,互相督促互相鼓励,一起变强。
我是 bug 菌,一名想走👣出大山改变命运的程序猿。接下来的路还很长,都等待着我们去突破、去挑战。来吧,小伙伴们,我们一起加油!未来皆可期,fighting!
最后送大家两句话,与诸君共勉!
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🍀你能从现在开始改变,也可以一成不变,这件事,没有规矩可言,你可以活出最精彩的自己。
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