Tracking & Being

今天读《必然》的第 10 章「Tracking」。

效率高手都是 Tracking 行家

柳比耶夫，高产的苏联昆虫学家、哲学家、数学家。一生发布了 70 余部学术著作。 他在 26 岁时独创了一种“时间统计法 time-event-log”，通过记录每个事件的花销时间，通过统计和分析，进行月小结和年终总结，以此来来改进工作方法、计划未来事务，从而提高对时间的利用效率。期间他不断完善这一统计方法，并一直沿用了 56 年直到逝世。

斯蒂芬·沃尔夫勒姆，发明 Mathematica 的天才。处理了自己 25 年来收发的所有邮件(1700 万份与自己生活相关的文档)，还记录了 13 年来自己每一次的键盘敲击、通话电话、脚步移动、在家中和办公室里的不同房间穿梭的轨迹以及出门后的 GPS 位置。他追踪了自己写书和写文章时修改校订的次数。。。

我们不了解自己

每天都做了什么、想了什么、读了什么、听了什么、说了什么、情绪波动情况等。 以及血压、心率、体温、血糖、氧水平等等身体指标每天的波动情况。

我们都很难全面了解。

量化自我

2007 年 6 月，KK 等召开的 "量化自我"见面会，20 多个人参与 tracking 各种个人数据： 饮食、体质、睡眠模式、心情、血液因子、基因、地理位置等。

全世界在 2016 年，据统计有 150 个量化自我团队，共计 3 万名成员。

连"指甲的生长情况"都有人在 tracking！

tracking 的用途：得出自己的常态，预警自己的「非常态」

在医疗中，常态是一个假想的平均状态

如果看不见的传感器每天都测量并记录你的心率、血压、温度、血糖、血清、睡眠模式、体脂、活动水平、心情、心电图、脑功能等，你会得到关于每项指标的上万个数据点。你能掌握自己一年中各个时间段、各种状况下的身体数据，包括放松或压力大时、生病或健康时。几年后，你就能精确地了解什么是自己的常态，即指标水平在其中波动的狭小范围。

有了自己的常态，才能准确及时地感知自己的「非常态」，从而发出健康预警。

N=1 的实验

医学实验受试人群数量 N 越大越好。

N>=1 万时，才有可能推测一个国家的状况。 科研中 N=500 时，如果操作谨慎，也可能得到药物批准。

其核心问题在于:

需要将测试者期望和受试者的期望分开。

因此，会设计随机双盲测试。

长期 tracking 是 ok 的

但是，我们自己个人是 N=1 的实验。 测试者和受试者是同一个人，容易干涉而引起自我误导。

但在长期日常 tracking 过程中，会克服这个问题，因为我们会「忘记」测试这回事。

tracking 的数据如何用起来？

人类对数字是不擅长的

人脑并不擅长统计。

得到这种 tracking 数据，如何用在普通人日常生活中？

转化为身体感觉

比如，把数据信息转化为腰部的振动、臀部的挤压。让我们获得对于身体的新感觉。

健康类产品经理可以好好琢磨下。

生活流、时间机器

自我 tracking 范畴超越健康。

生活中任何细节都可以被 tracking 起来，也即「生活流(lifestream)」。

这个概念是 1999 年计算机科学家大卫·格勒恩特（David Gelernter)提出的。

简直就是生活版的 log4j（最近漏洞事件很应景，然后大家知道日志是多么的影响深远。）。

苹果的时间机器据说是抄袭「生活流」的创意。

脸谱网的 timeline 岂不也是？

思考：记忆不需要遗忘吗？遗忘不是人类的自我保护机制吗？技术也会引发伦理哲学的革命吧。

生活记录的好坏

好处：

• 7x24 监控健康数据，预警及作为诊断证据。

• 人与人互动记录。可搜索、分享。

• 你的任何产出都会被完整存档。有利于提升效率和创造力。

• 提供了一种组织、构造、解读自身生活的方式。

坏处：

• 社会压力，觉得记录是诡异的。

• 太多至于无(法检索)。

记下来不重要，能检索才是

信息是爆炸的，太多太多，多到相当于没有。

要有意义，就需要可检索。

「生活流」中的任何内容都可以被某种「关键词」快速检索到吗？

内容的结构化打标、以及快速检索访问技术，是很极重要的。

记录不重要，新式的检索访问技术，才是颠覆谷歌的真正杀器。

(2016 年)现有 tracking 数据种类

仅仅是普通人的平常生活数据，就包含：

• 汽车活动

• 高速公路交通

• 拼车软件

• 长途旅行

• 无人侦察机

• 邮政信件

• 公用设施：水电煤气

• 手机位置和通话记录

• 民用摄像头

• 商业和私人空间

• 智能家居

• 家居监控

• 互动设备: 手机、游戏主机、智能音箱..

• 商场会员卡

• 电子零售商

• 税务

• 电子钱包和电子银行

• 信用卡

• 人脸识别

• 网络活动

• 社交媒体

• 搜索浏览器

• 流媒体服务

• 读书

• 健康追踪

• 更多。。。