再一次重构云计算底座, Amazon Graviton3!


「关注」并「星标」我们,
每天接收关于亚马逊云科技的最新资讯!
2021 亚马逊云科技 re:Invent 全球大会式发布了最新一代的云原生通用处理器 Amazon Graviton3 以及相关计算实例。从 2019 年 Amazon Graviton,2020 年 Amazon Graviton2 到今天的 Amazon Graviton3,每一次都从芯片开始不断改进计算服务。与 Amazon Graviton2 相比,Amazon Graviton3 集成了 550 亿个晶体管,计算性能将提高 25%,浮点和加密性能将提高两倍。
在机器学习方面,Amazon Graviton3 包括对 bfloat 16 数据的支持,将能够提供高达 3 倍的性能。在性能飞跃的同时,Amazon Graviton3 能耗对比上一代产品下降了 60%。

想让处理器性能更强,业界有不同的做法。
第一个方法是提升处理器频率。更高的频率意思是指处理器可以运转的更快,但这也意味着芯片会要使用更多的电量,而更高的电力意味着高成本,更多的热量,较低的效率。那在这一背景下亚马逊云科技在设计时 Amazon Graviton3 是如何抉择呢?我们选择是提升单个核心的性能,从而提升每一个循环当中所做的工作负载数量。这样绝大多数工作负载都可以在 Amazon Graviton3 上获得提升 25%的性能提升。
第二方案是增加更多的核,但是往往更多的核数在实际负载中的性能较低。当我们做测试的时候发现,内存带宽将极大的影响计算机型,所以在 Amazon Gravtion3 里面我们并不是使用更多的核,而是改进内存带宽。

C7g 实例由新的 Amazon Graviton3 处理器支持, 也是全球首个采用最新 DDR5 内存的实例,与上一代 C6g 实例相比,性能提高多达 25%。

由 Amazon Graviton3 处理器支持的 C7g 实例与由 Amazon Graviton2 处理器支持的当前一代 C6g 实例相比,可将计算密集型工作负载性能提高多达 25%。Amazon Graviton3 处理器与 Amazon Graviton2 相比,为科学计算、机器学习和媒体编码工作负载提供高达 2 倍的浮点运算性能,为加密工作负载速度提升高达 2 倍,为机器学习工作负载提供高达 3 倍的性能。Amazon Graviton3 处理器的能效也更高,与同类型 Amazon EC2 实例对比,可节省高达 60%的能源消耗。
C7g 实例与基于 Amazon Graviton2 的实例相比,它提高了 50%的内存带宽,从而提高了科学计算等内存密集型应用的性能。与基于 Amazon Graviton2 的实例相比,C7g 实例的网络带宽也高出 20%。C7g 实例支持 Elastic Fabric Adapter (EFA),允许应用程序直接与网络接口卡通信,提供更低且更一致的延迟,提高需要大规模并行处理(如 HPC 和视频编码)的应用程序的性能。在 Amazon Graviton3 发布的一周内,C7g 实例现已提供预览版。

“Twitter 承载着当前正在发生和人们正在讨论的事情。Twitter 正在进行一个为期多年的项目,利用基于 Amazon Graviton 处理器的 Amazon EC2 实例来提供 Twitter 时间线。为进一步提高效率,我们测试了新的基于 Amazon Graviton3 处理器的 C7g 实例。
在一系列可以代表 Twitter 工作负载性能的基准测试中,我们发现基于 Amazon Graviton3 处理器的 C7g 实例与基于 Amazon Graviton2 处理器的 C6g 实例相比,可将性能提高 20%-80%,同时还将尾部延迟减少多达 35%。我们非常高兴并期待利用基于 Amazon Graviton3 处理器的实例获得更好的性价比。”
——Twitter 平台主管 Nick Tornow
Epic Games 创立于 1991 年,是 Fortnite、Unreal、Gears of War、Shadow Complex 和 Infinity Blade 系列游戏的创造者。Epic 的 Unreal Engine 技术为 PC、主机、手机、AR、VR 和 Web 带来了高保真、交互式的体验。

(图片来源:堡垒之夜官网)
“当我们展望未来,为玩家构建更加引人入胜的沉浸式体验时,我们很高兴使用基于 Amazon Gravtion3 处理器的 Amazon EC2 实例。我们的测试表明,它们甚至适用于要求最严苛、延迟敏感度最高的工作负载,同时提供卓越的性价比,提升了《堡垒之夜》和任何基于虚拟引擎创造的游戏体验。”
—— Epic Games 高级工程总监 Mark Imbriaco
亚马逊云科技对于自研芯片的持续投入升级,已经让许多用户在一些关键工作负载中获得了巨大的性价比优势。用户希望我们在每一代新的 Amazon EC2 实例上不断突破边界。从半导体层面开始的云计算创新是改变游戏规则的能力。Amazon Graviton 系列云原生处理器验证了,从芯片设计和服务器联合研发,到快速部署上云对外提供服务的全流程。亚马逊云科技的持续创新让客户有机会使用这些全新的、改变游戏规则的实例运行其重要的工作负载,获得更好的性价比。
引领风向,重塑未来
2021 亚马逊云科技 re:Invent 全球大会
一站即得!
了解云计算前沿趋势
赶紧扫描下方二维码
查看完整回放

评论