在人工智能（AI）技术迅猛发展的今天，高质量的数据已成为推动 AI 模型进步的核心要素。然而，随着合成数据（Synthetic Data）的广泛应用，数据质量和伦理问题日益凸显。欧盟《人工智能法案》（EU AI Act）明确要求高风险 AI 系统的训练和评估数据必须经过人类验证。

GUARDING DATA QUALITY & COMPLIANCE————

守护数据质量与合规性

数据质量：AI 模型的“生命线”

数据是 AI 模型开发和优化的基石。无论是强化学习还是专业化微调，高质量的数据都不可或缺。然而，合成数据的滥用可能导致模型性能下降。澳鹏的 AI Detector 通过持续监控人类生成数据，确保其真实性和准确性，从而提升模型性能，避免因数据质量问题导致的模型崩溃风险。

数据合规：AI 应用的“安全阀”

在高风险 AI 领域，数据的合规性至关重要。澳鹏 AI Detector 不仅帮助客户识别和过滤滥用众包系统的行为，还确保所有数据均经过人类验证，符合全球监管要求。例如，欧盟《人工智能法案》要求高风险 AI 系统的数据必须透明、可靠且无偏见，而 AI Detector 正是实现这一目标的关键工具。

THE NEW PARADIGM OF AI DETECTION————

AI 检测新范式

与传统的基于语言模式分析（Linguistic Pattern Analysis）的 AI 检测工具不同，Appen AI Detector 采用行为信号分析技术（Behavioral Signal Analysis），从作者层面评估数据生成的风险。通过综合分析多种信号，AI Detector 能够更准确地判断数据是否由人类生成。

具体而言，如果系统检测到同一贡献者提交的三份数据中有 92%以上的可能性为 AI 生成，系统将自动标记这些数据及其贡献者。此时，这三份数据中至少有一份为 AI 生成的概率高达 99%。项目管理人员将对这些标注数据进行人工审核，并决定后续处理方式。

3 MAJOR APPLICATION SCENARIOS————

实际应用场景

学术研究：守护学术诚信

在学术界，AI 生成的内容（如论文、研究报告等）可能对学术诚信构成威胁。AI Detector 可以帮助教育机构和研究组织识别 AI 生成的成果，确保学术研究的真实性和可靠性。

内容审核：提升用户体验

对于内容平台而言，AI 生成的低质量内容可能影响用户体验。AI Detector 可以帮助平台过滤此类内容，确保用户获取的信息真实、有价值。

企业 AI 应用：保障数据合规性

在企业 AI 应用中，数据的合规性直接影响模型的可用性和商业价值。AI Detector 帮助企业确保其训练数据符合全球监管要求，降低法律和伦理风险。